Browsing by Author "Alvarado Domínguez, Johnny"

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    Modelo para la digitalización de activos de la industria batch basado en el estándar ISA 88
    (51º JAIIO - SIIIO, 2022) Pairol Fuentes, Rachel; Alvarado Domínguez, Johnny; Vegetti, Marcela; Roldán, Luciana; Gonnet, Silvio
    Un Asset Administration Shell (AAS) representa digitalmente un asset y facilita la interoperabilidad entre los miembros de la cadena de valor de la Industria 4.0. El AAS organiza la representación de los datos de un asset mediante submodelos compuestos por elementos (datos, propiedades, archivos, colecciones, entre otros) que permiten describir las principales características del asset en diferentes dominios. Diferentes submodelos de componentes electrónicos han sido desarrollados a la fecha, sin embargo, el desarrollo de éstos en el dominio de las industrias de procesos está aún pendiente. Esta contribución propone un modelo para representar digitalmente assets del dominio de la industria de procesos batch. El modelo propuesto parte de la extensión del metamodelo del Asset Administration Shell, e incorpora la definición de submodelos apropiados para este tipo de industria. Los conceptos incluidos están basados en el estándar ISA 88, específicos de la industria de procesos batch. Se presenta también la instanciación de dicho modelo en un caso de uso en la producción de detergente.
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    The role of ontologies in Smart Contracts : a systematic literature review
    (Journal of Industrial Information Integration, 2024-07) Alvarado Domínguez, Johnny; Gonnet, Silvio; Vegetti, Marcela
    The aim of this systematic literature review is to provide a comprehensive understanding of how ontologies address current Smart Contract challenges, identify application scenarios, and present tools and technologies associated with their use. This systematic literature review (SLR), following Kitchenham's methodology, analyses peerreviewed articles from 2015 to August 2022 from databases such as Scopus, IEEE, Science Direct, Springer Link and ACM. Of the 501 publications identified, 21 are selected for in-depth review based on inclusion, exclusion and quality assessment criteria. The results of this SLR show that ontologies provide solutions to the challenges faced by Smart Contracts mainly at the creation stage. They allow the terms of the contract and the roles of the parties to be defined. Ontologies also enable the development of Smart Contract templates. This facilitates their use by people without technical programming expertise. Despite these potential solutions to the challenges that Smart Contracts face throughout their lifecycle, they lack verification. This increases the vulnerabilities to which Smart Contracts are exposed. Developing validation and verification tools could facilitate using ontologies to create Smart Contracts for different real-world cases.