Browsing by Author "Balacco, José"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    High efficiency processing for reduced amplitude zones detection in the HRECG signal.
    (2015-01-01) Dugarte, Nelson; Alvarez, Antonio; Balacco, José; Mercado, Gustavo; Dugarte, Edinson
    This article presents part of a more detailed research proposed in the medium to long term, with the intention of establishing a new philosophy of electrocardiogram surface analysis. This research aims to find indicators of cardiovascular disease in its early stage that may go unnoticed with conventional electrocardiography. This paper reports the development of a software processing which collect some existing techniques and incorporates novel methods for detection of reduced amplitude zones (RAZ) in high resolution electrocardiographic signal (HRECG).The algorithm consists of three stages, an efficient processing for QRS detection, averaging filter using correlation techniques and a step for RAZ detecting. Preliminary results show the efficiency of system and point to incorporation of techniques new using signal analysis with involving 12 leads.
  • Thumbnail Image
    Item
    Revisión bibliográfica de efectos de interferencia electromagnética EMI, causadas por teléfonos celulares 2G / 3G / 4G, en equipos médicos
    (2021-01-01) Balacco, José; Césari, Matilde; Césari, Ricardo
    En este artículo se revisan ciento cincuenta investigaciones realizadas en los últimos años por investigadores referentes, cuyo objetivo fue realizar una exploración y caracterización de los efectos de las interferencias electromagnéticas, llamadas incidencias EMI, producidas entre dispositivos médicos y teléfonos móviles de los sistemas 2G, 3G y 4G. Los efectos de la radiación que producen estos últimos, hace que el dispositivo médico cercano pueda funcionar mal o altere los parámetros que mide. Esta alteración de los parámetros, comprobado en los estudios consultados, muchas veces afectan las ediciones en el proceso de diagnóstico. El estudio estadístico de los datos obtenidos en este trabajo, se realizó aplicando un método multivariado que accedió a la clasificación y caracterización de las incidencias más relevantes encontradas entre de los celulares y dispositivos médicos; además permitió construir un cartografiado de los datos (plano factorial multivariado), que visualiza estos clústeres obtenidos. A la hora de abordar el problema de caracterización de los grupos, dado que se dificulta la tarea de seleccionar las variables más significativas de cada clúster, la mejor opción fue la estrategia de Lebart, que se trata de una técnica combinada de un método factorial multivariada mixta y la clasificación automática. El método consiste en realizar primero un análisis factorial de Correspondencias Simples (AFCS) y luego un Clustering basado en un algoritmo mixto de clasificación jerárquica con el método de Ward y la agregación alrededor de centros móviles (K-Means). Finalmente realizar la partición del conjunto de datos y la caracterización de cada una de las clases describiendo los grupos. La metodología aquí presentada constituye no sólo un precedente importante en nuestra área de estudios, sino también una puerta de acceso irrefutable a la problemática de la metodología en investigación tecnológica. Como resultado se observó, significativamente, que los teléfonos celulares del sistema 2G asumieron una mayor influencia en el funcionamiento de los equipos médicos cercanos a su entorno, en las décadas pasadas y que los sistemas 3G y 4G, tuvieron mucho menos influencia, dado que los estándares de inmunidad de los equipos médicos y las tecnologías digitales de los nuevos teléfonos celulares cambiaron significativamente, en la última década.
  • Thumbnail Image
    Item
    Técnica de procesamiento para detección de índices que señalen la presencia de onda MU en la señal EEG
    (2019-05-01) Alvarez Abril, Antonio; Alvarado, Negman; Balacco, José; Dugarte Jerez, Nelson
    Estudios modernos han demostrado que las neuronas espejo están involucradas en el desarrollo de la empatía social y el lenguaje. En consecuencia, una deficiencia en la respuesta de las redes neuronales espejo podría ser una de las disfunciones presentes en el trastorno del espectro autista (TEA), como expresión funcional fenotípica de las canalopatías en algunas regiones cerebrales. La detección temprana de las deficiencias en los sistemas de redes neuronales espejo, podría permitir aplicaciones más eficientes de las terapias comportamentales en los pacientes con TEA. La detección de las ondas MU en el Electroencefalograma (EEG) podría ser una técnica interesante que hace referencia al funcionamiento de estas redes neuronales. En este artículo se presenta una técnica simple, desarrollada con el propósito de identificar la presencia de ondas MU en el registro EEG. Consiste en un procesamiento que analiza cada una de las derivaciones del EEG, con la implementación de un método matemático. El análisis de la señal busca los cambios en los patrones de frecuencia relacionados con las ondas MU, discriminando la presencia de ondas alfa por la asociación a la respuesta del paciente ante un estímulo visual condicionado. Los resultados preliminares demuestran la eficiencia del sistema. En el análisis se hizo hincapié en las alteraciones de frecuencia en el rango de 9 a 12 Hz. Las respuestas más significativas se obtuvieron con el procesamiento de las derivaciones C3, CZ, y C4.