Browsing by Author "Castillo , Julio"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Aplicaciones de análisis de información textual: Corpus Lingüístico
    (Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba., 2017) Castillo , Julio; Zea Cárdenas , Milagros
    En este artículo se describe un proyecto de investigación relacionado al análisis y procesamiento de información textual, tal como el reconocimiento de paráfrasis o la implicación de textos. En ese contexto se describe la creación de una herramienta para construir corpus lingüísticos que pueden ser utilizados como material de entrenamiento para sistemas de minería de datos y de extracción de información, en especial sobre texto no estructurado.
  • Thumbnail Image
    Item
    Creación de corpus para aplicaciones de análisis de texto no estructurado
    (Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba., 2017) Castillo , Julio; Zea Cardenas , Milagros; Zea Cardenas , Milagros
    En este trabajo se describen dos de las aplicaciones desarrolladas para dar soporte en las actividades de elaboración de material de entrenamiento para sistemas de minería de datos sobre texto no estructurado. El desarrollo de dichas aplicaciones está motivado en la necesidad de generar y utilizar corpus que sirva en la fase de entrenamiento de técnicas de aprendizaje automático (machine learning), especialmente Redes Neuronales Artificiales (RNA), para analizar texto en lenguaje natural (por ejemplo un artículo de diario, o revista) para la identificación de paráfrasis e implicación de textos semánticamente relacionados.
  • Thumbnail Image
    Item
    Desarrollo de sistema de análisis de texto
    (Universidad Nacional de La Plata, 2017) Castillo , Julio; Cárdenas , Marina; Curti, Adrián; Casco , Osvaldo; Navarro, Martín; Hernández, Nicolás; Velazco, Melisa; Navarro, Martín; Curti, Adrián
    En este proyecto se busca utilizar técnicas de aprendizaje automático para analizar y procesar textos que pueden estar en formato estructurado como no estructurado. Se han desarrollado un conjunto de herramientas que pueden ser utilizadas en el área de computación lingüística para diversos fines, entre los que se encuentran construcción de material de entrenamiento, procesamiento de datos estructurados y detección de similitudes entre fragmentos de textos. Los problemas que se abordan en este proyecto son, entre otros, reconocimiento de implicación de textos e identificación de paráfrasis. En este artículo se presenta la línea de investigación en la que se encuentra el proyecto, y se describen tres herramientas desarrolladas en el mismo.