Browsing by Author "Dugarte, Edison"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Bioamplificador de alta resolución para electroencefalografía de amplio espectro
    (2020-09-01) Dugarte Jerez, Nelson; Alvarez Abril, Antonio; Dugarte, Edison; Alvarado Riviera, Negman
    En este artículo se presenta el desarrollo de la etapa de hardware de un bioamplificador multicanal, de alta resolución y bajo ruido, diseñado para adquirir 8 canales de las señales de biopotencial emitidas por el cerebro humano. Básicamente es un electroencefalógrafo (EEG) de 8 derivaciones, pero diseñado para captar las señales con ancho de banda ampliado, en comparación con los EEG comunes. Este bioamplificador se realiza con el propósito de adquirir señales de sectores específicos del cerebro, para estudiar patrones de frecuencia superiores a los rangos comúnmente analizados en la electroencefalografía convencional. El producto obtenido está formado por 8 circuitos idénticos acoplados para captar todas las señales con respecto a un electrodo central. Cada circuito consiste en un amplificador diferencial con circuitos de realimentación del voltaje en modo común, que permiten mejorar la relación de rechazo al ruido. Se utilizan circuitos de acoplamiento AC de alta eficiencia para reducción del corrimiento de línea de base sin alterar la señal. Cada derivación tiene ganancia de 10000, para obtener niveles de amplitud en el orden de Volts a partir de las señales captadas en el orden de los micro-Volts. Los resultados preliminares muestran que el sistema funciona eficientemente dentro de un rango de 0.5 a 300 Hz, con niveles de error en la medición de amplitud inferiores al 0.14%.
  • Thumbnail Image
    Item
    Practical design of flow meter for mechanical ventilation equipment
    (2021-04-01) Dugarte, Nelson; Alvarez, Antonio; Dugarte, Edison; Alvarado, Negman; Bhaskar, Sonu
    This paper introduces a practical technique for the design of an instrument used in air flow measurement or flowmeter. This instrument is an essential component in the hospital medical ventilation equipment functioning, therefore, the parameters design presented in this article focus on this purpose. However, this instrument can be employed to any measurement scale. The technique is based on indirect flow measurement, using a sensor that converts the flow parameter into a differential pressure measurement. An electronic transducer allows the differential pressure values to be obtained as an electrical signal, which is then digitized and analyzed to obtain the original parameter. The experimental procedure presented in this paper utilizes a computational algorithm to perform the signal analysis; however, given the simplicity of the procedure, this could be adapted to any digital processing card or platform, to show the measurement obtained immediately. Preliminary analyses demonstrated instrument efficiency with sensitivity of 0.0681 liters per second (L/s). Accuracy evaluation showed an average measurement error lesser than 1.4%, with a standard deviation of 0.0612 and normal distribution over the set of test measurements.
  • Thumbnail Image
    Item
    Técnica de procesamiento para valorar la respuesta emocional del paciente sometido a un estímulo visual
    (2021-01-01) Dugarte Jerez, Nelson; Alvarez Abril, Antonio; Gómez, Marcelo; Ysetta, Carlos; Bertomeu, José; Alvarado, Negman; Dugarte, Edison
    Según datos de la Organización Mundial de la Salud (OMS), por lo menos un 50% de las enfermedades mentales comienzan antes de los 14 años, la mayoría de los cuales pasan desapercibidos. Cifras oficiales para el 2019, revelan que cerca de 1000 millones de personas viven con algún trastorno mental; 3 millones de personas mueren cada año por el consumo nocivo de estupefacientes y una persona se suicida cada 40 segundos. El rostro humano es una parte intrincada y altamente diferenciada del cuerpo. Es el sistema de señales de sociabilización más complejo que existe y está demostrado que el sistema nervioso autónomo genera rasgos, a veces imperceptibles, del estado cognitivo y patológico del cerebro. Este proyecto pretende el reconocimiento de algunas emociones a través de la biométrica de las facciones del rostro. La idea es crear un instrumento que sirva a los médicos especialistas para evaluar con mayor confiabilidad el estado emocional del paciente, a partir de los cambios sutiles que se producen en su biodinámica cuando se encuentra sometido a un estímulo emocional. La etapa de hardware del sistema, utiliza una cámara de video conectada a un computador. El software se diseñó para realizar el análisis del video enfocado sobre el rostro del paciente.