Repository logo
Communities & Collections
All of DSpace
  • English
  • العربية
  • বাংলা
  • Català
  • Čeština
  • Deutsch
  • Ελληνικά
  • Español
  • Suomi
  • Français
  • Gàidhlig
  • हिंदी
  • Magyar
  • Italiano
  • Қазақ
  • Latviešu
  • Nederlands
  • Polski
  • Português
  • Português do Brasil
  • Srpski (lat)
  • Српски
  • Svenska
  • Türkçe
  • Yкраї́нська
  • Tiếng Việt
Log In
New user? Click here to register.Have you forgotten your password?
  1. Home
  2. Browse by Author

Browsing by Author "Franco, Andrian"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Results Per Page
  • Sort Options
  • Thumbnail Image
    Item
    Diseño e implementación de cámara trampa con sistema de posicionamiento y catalogación de imágenes con visión artificial
    (2023-06-13) Franco, Andrian; Cabral, Alejandro, Ing.
    Este proyecto consiste en la elaboración de una cámara trampa con un campo de detección y de visión ampliados, haciendo uso de un arreglo de 4 sensores de movimiento PIR y un sistema de posicionamiento integrado por un motor paso a paso, respectivamente. El equipo es capaz de detectar movimiento, tomar imágenes y videos en escenas diurnas y nocturnas y puede ser accedido de manera remota para su configuración y control a través de la interfaz gráfica desarrollada. También se codificó un script de Python que hace uso de los modelos preentrenados de visión artificial VGG-16 y VGG-19, para la catalogación de imágenes de animales según las siguientes especies: carpincho, ciervo, gato montés, oveja, puma y vaca. El sistema integra una computadora Raspberry Pi 3A+ para la ejecución de la interfaz gráfica, detección del movimiento, posicionado del equipo y control de la cámara, programada en Python utilizando el toolkits PyQT5 para el diseño de la Interfaz y un Arduino Nano para el sensado y control de la alimentación, la iluminación y la temperatura. El módulo de cámara utilizado es el Noir Camera V2.1 de Raspberry Pi y la iluminación nocturna consiste en un arreglo serie de ocho leds infrarrojos de 3W a 850nm. Se obtuvo finalmente una cámara trampa capaz de detectar movimiento en 4 regiones de detección, dispuestas en 360°. Con alcances de 15 metros para la detección de movimiento y 10 metros para la iluminación nocturna. Por otra parte, los modelos de visión artificial generados obtuvieron una precisión de 94,25% (VGG-19) y 90,80% (VGG-16) en escenas diurnas.

 

UTN | Rectorado

Sarmiento 440

(C1041AAJ)

Buenos Aires, Argentina

+54 11 5371 5600

SECRETARÍAS
  • Académica
  • Administrativa
  • Asuntos Estudiantiles
  • Ciencia y Tecnología
  • Consejo Superior
  • Coordinación Universitaria
  • Cultura y Extensión Universitaria
  • Igualdad de género y Diversidad
  • Planeamiento Académico y Posgrado
  • Políticas Institucionales
  • Relaciones Internacionales
  • TIC
  • Vinculación Tecnológica
  • Comité de Seguridad de la Información
ENLACES UTN
  • DASUTeN
  • eDUTecNe
  • APUTN
  • ADUT
  • FAGDUT
  • FUT
  • SIDUT
ENLACES EXTERNOS
  • Secretaría de Educación
  • CIN
  • CONFEDI
  • CONEAU
  • Universidades