Browsing by Author "Giménez, José Ignacio"

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    Aproximación de la irradiación solar global captada mediante funciones polinómicas
    (2024-10-18) Giménez, José Ignacio; Muñoz, Agustín
    El presente trabajo consiste en la determinación de la energía en días despejados y/o parcialmente nublados, mediante datos de potencia (Irradiancia) extraídos cada 5 minutos de una estación meteorológica ubicada en el predio de la Facultad Regional Reconquista. La determinación de energía se ha realizado por medio de cálculos de las áreas bajo la curva, mediante aproximaciones de funciones y resolviendo las integrales definidas para dos días en particular, despejado y parcialmente nublado. El método matemático empleado fue la aplicación de funciones polinómicas de 2 y 6 grados para determinar el valor de energía captado (Irradiación) y contrastado con en el valor, más próximo al real, que entrega el método de cálculo de los trapecios para el cálculo del área bajo de la curva. Los valores obtenidos son usados para compararse con los valores de energía generada de una instalación fotovoltaica, en el mismo predio para comparar sus rendimientos.
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    Comparativa de generación de energía real vs generación de energía teórica estimada de un sistema solar fotovoltaico
    (2025-10-29) Molina, Ignacio; Giménez, José Ignacio
    En este proyecto se realizan cálculos para determinar la energía teórica mensual que puede generar un sistema fotovoltaico, compuesto por seis paneles solares monocristalinos PERC de 545 W emplazado en Avellaneda (Santa Fe), y compararla con la energía real producida durante el año 2024. El análisis mostró que la energía teórica estimada es superior a la registrada por el usuario, dejando una brecha explicable por factores como las condiciones climáticas, la temperatura de los módulos, pérdidas por suciedad, sombras parciales, degradación de los módulos y pérdidas eléctricas (inversores, cableado y conexiones), variables que no se reflejan completamente en las estimaciones teóricas. Este trabajo busca cuantificar esas diferencias y comprender cómo afectan al rendimiento del sistema, para mejorar la precisión en futuras estimaciones y promover instalaciones fotovoltaicas más eficientes y ajustadas a condiciones reales.