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Bases de datos de objetos no estructurados
(2013-04-10) De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Gancharov Díaz, Pablo Alejandro; Arguello, Melisa; Saliwonczyk, Christian Martín; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto
En las bases de datos tradicionales es frecuente el procesamiento de consultas por exactitud o por rango de valores suceptibles de ser ordenados, sobre datos estructurados en registros de tamaño fijo compuestos por campos comparables. La necesidad de almacenar otros tipos de datos tales como los objetos multimediales (imágenes, video, texto) y el hecho de que estos datos no puedan estructurarse, obligó a extender las capacidades de las bases de datos; pero en la mayoría de los casos sólo se permiten el almacenamiento y alguna funcionalidad adicional. Por ello resulta necesario desarrollar nuevos enfoques para almacenar y la buscar objetos no estructurados eficientemente. En estos nuevos modelos la búsqueda exacta carece de interés y en muchos casos se requiere mantener los distintos estados de la base de datos a través de tiempo y no sólo el más reciente, para poder consultar información histórica. Como solución han surgido modelos como el espacial, temporal, espacio-temporal, espacios métricos y el modelo métrico-temporal, que permiten representar y manipular estos tipos de datos. El tema de estudio del Grupo de Investigación en Basesde Datos (GIBD), es el modelado de objetos no estructurados y el procesamiento eficiente de consultas sobre estos tipos de datos.
Bases de datos métrico-temporales
(2009-05-07) De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto
El presente trabajo se desarrolla en el ámbito del Grupo de Investigación en Bases de Datos (Proy. Nro 25- D040) perteneciente al Departamento de Sistemas de la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Concepción del Uruguay, cuyo objetivo principal es el estudio de m´etodos de acceso, procesamiento de consultas y aplicaciones de bases de datos no tradicionales. Las bases de datos métrico-temporales constituyen un nuevo modelo de bases de datos orientado al procesamiento de consultas por similitud en un intervalo o instante de tiempo. Este modelo está basado en la combinación de espacios métricos con bases de datos temporales. Para resolver eficientemente consultas métrico-temporales, se han propuesto varios índices cuyas evaluaciones empíricas demuestran que son competitivos. En este trabajo estamos interesado en el diseño de índices eficientes para el procesamiento de consultas métricos temporales.
Búsqueda en bases de datos métricas-temporales
(2006-06-01) De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Gutierrez, Gilberto; Herrera, Norma Edith
Las bases de datos clásicas se organizan basándose en el concepto de b´usqueda exacta sobre datos estructurados, capturando sólo un estado de la realidad modelizada. Actualmente las bases de datos han incluido la capacidad de almacenar otro tipos de datos tales como imágenes, sonido, texto, video, datos geométricos, entre otros. La problemática de almacenamiento y búsquedas sobre estos datos di ere de las bases de datos clásicas y por lo tanto se necesitan nuevos modelos capaces de abordarlos. Entre estos nuevos modelos se encuentran las bases de datos espacios-temporales y los espacios métricos, que han recibido un creciente interés de parte de la comunidad de bases de datos. En este trabajo nos proponemos estudiar el problema de búsquedas por similitud sobre objetos que pueden variar su identidad, su posición y/o su forma en el tiempo.
Consultas en nuevos modelos de bases de datos
(2014-05-07) Pascal, Andrés Jorge; De Battista, Anabella Cecilia; Nuñez, Juan Pablo; Retamar, María Soledad; Arguello, Melisa; Saliwonczyk, Christian Martín; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto
Por la capacidad de almacenar datos estructurados que poseen las bases de datos tradicionales se aplica en este modelo el concepto de búsqueda exacta, es decir consultas por exactitud o por rango de valores suceptibles de ser ordenados, sobre los datos almacenados en registros de tama˜no fijo compuestos por campos comparables. Al surgir la posibilidad de almacenar en una base otros tipos de datos tales como los objetos multimediales (imágenes, video, texto) y el hecho de que estos datos no puedan estructurarse, hace necesaria la definicion de nuevas operaciones y capacidad de almacenamiento en las bases de datos. Se espera poder realizar en estos modelos busquedas eficientemente, teniendo en cuenta cuestiones como que la búsqueda exacta no resulta de interes y que en ciertas ocasiones se requiere mantener los distintos estados de la base de datos a través de tiempo y no solo el más reciente, a fin de poder realizar consultas de información histórica. Como respuesta a estos requerimientos han surgido modelos como el espacial, temporal, espacio-temporal, espacios métricos y el modelo métrico-temporal, que brindan funcionalidades de persitencia y manipulación de estos tipos de datos. El tema de estudio del Grupo de Investigación en Bases de Datos (GIBD), es el modelado de objetos no estructurados y el procesamiento eficiente de consultas sobre estos tipos de datos.
Consultas métrico-temporales
(2012-11-21) Pascal, Andrés Jorge; De Battista, Anabella Cecilia; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto
El modelo de bases de datos métricotemporal permite abordar aquellas situaciones en las que resulta necesario realizar búsquedas por similitud teniendo en cuenta también un componente temporal. En este artículo presentamos los tipos de consultas métricotemporales más relevantes sobre este modelo, y en particular se propone un algoritmo para resolver las búsquedas por similitud de los k vecinos más cercanos restringidas a un intervalo o instante temporal. Además se presentan resultados experimentales que comparan la eficiencia de este algoritmo versus la solución trivial.
Una extensión del FHQT temporal para distancias continuas
(2013-10-21) Pascal, Andrés Jorge; De Battista, Anabella Cecilia; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto
El modelo de bases de datos métrico-temporal permite abordar aquellas situaciones en las que resulta necesario realizar búsquedas por similitud teniendo en cuenta también la componente temporal. En este artículo presentamos una mejora al índice métrico-temporal FHQT-Temporal, que soporta valores continuos de la funci´on de distancia, manteniendo la eficiencia ante cambios de valores del radio de búsqueda e incrementos de los intervalos de tiempo. Además se muestran resultados de la verificación experimental de esta estructura para un conjunto de datos determinado.
Indexación y búsquedas en bases de datos
(2015-04-16) De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Nuñez, Juan Pablo; Retamar, María Soledad; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto
En la actualidad se utilizan nuevos modelos de bases de datos en los que no es aplicable el concepto de búsqueda exacta que se emplea en las bases de datos tradicionales. La causa principal es que estos nuevos modelos de bases de datos permiten gestionar tipos de datos con características que difieren de los datos clásicos: no es posible establecer un orden entre ellos y, en general, no pueden estructurarse por lo que no pueden almacenarse en registros ni campos. Estos tipo de datos pueden ser sonidos, imágenes, videos, entre otros, y para realizar consultas sobre los mismos se emplea el concepto de búsqueda por similitud. También resulta de interés en algunas aplicaciones poder consultar estados pasados de la base de datos y no solamente el estado actual. A raíz de estas situaciones, se plantean nuevas estrategias para el almacenamiento y la consulta en las bases de datos, entre los más conocidos podemos mencionar los modelos de espacios métricos, métrico-temporal, espacial, temporal, espacio-temporal. En este artículo se presentan los tópicos de interés del Grupo de Investigación en Bases de Datos (GIBD): modelado de objetos no estructurados y procesamiento eficiente de consultas sobre estos tipos de datos.
Indexando objetos métrico-temporales
(2010-05-05) De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto
El modelo de bases de datos métricotemporal permite abordar aquellas situaciones en las que resulta necesario realizar búsquedas por similitud teniendo en cuenta también la componente temporal. En este modelo se combinan los espacios métricos con las bases de datos temporales permitiendo así procesar consultas por similitud restringidas a un intervalo o a un instante de tiempo. Varios índices han sido propuestos para procesar eficientemente consultas métrico-temporales, los cuales han demostrado ser competitivos en memoria principal. En este trabajo estamos interesado en el diseño de índices eficientes para el procesamiento de consultas métricos temporales, considerando tambi´en el desempeño de los mismos en memoria secundaria.
Indice métrico-temporal event-FHQT
(2008-10-06) De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto
Como respuesta a la necesidad de procesar consultas por similitud que además requieren tomar en cuenta el aspecto temporal, surgió el modelo de base de datos métrico-temporal. Dicho modelo combina los espacios métricos con las bases de datos temporales y permite la búsqueda de objetos similares a uno dado, en un intervalo o instante de tiempo. En este artículo presentamos el Event- FHQT, una nueva estructura basada en eventos que permite reducir los costos para el tipo de consulta antes mencionada. Además verificamos de manera experimental la eficiencia de esta estructura para un determinado conjunto de datos.
Indices para bases de datos métrico-temporales
(2008-05-05) De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto
Las bases de datos métrico-temporales constituyen un nuevo modelo de bases de datos orientado al procesamiento de consultas por similitud en un intervalo o instante de tiempo. Este modelo está basado en la combinación de espacios métricos con bases de datos temporales. Para resolver eficientemente consultas métrico-temporales, se han propuesto los índices FHQT-Temporal, que añade intervalos de tiempo a cada nodo de un FHQT, e Historical-FHQT, que consiste en una lista de instantes de tiempo válidos, donde cada elemento contiene el índice FHQT correspondiente a los objetos vigentes en dicho instante. En este artículo se expone este nuevo modelo de base de datos y se describen ambas estructuras de acceso.
Métodos de accesos para bases de datos métrico-temporal
(2009-05-05) De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto
Las bases de datos métrico-temporales constituyen un nuevo modelo de bases de datos que combina espacios métricos con bases de datos temporales, con el fin de procesar consultas por similitud restringidas a un intervalo o a un instante de tiempo. Uno de los índices propuestos que ha demostrado ser competitivo para resolver este tipo de consultas es el Historical FHQT. En este artículo presentamos una mejora a este índice que consiste en permitir el uso de diferentes grupos de pivotes para árboles que corresponden a instantes de tiempo consecutivos. Los resultados experimentales muestran que esta modificación permite mejorar la capacidad de filtrado del índice.
Metric-temporal access methods
(2010-06) De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Herrera, Norma Edith; Gutierrez, Gilberto
Metric-temporal databases are a new database model that combines metric spaces with temporal databases to process similarity queries within a time interval or snapshot. The Historical FHQT is a metric-temporal index which has shown to be competitive answering this type of queries. This index store a list of valid snapshots where each one contains an Fixed Height Queries Tree that indexes all objects existing at that instant. In this paper we present an improvement to this access method that consists in using different sets of pivots for the Fixed Height Queries Tree that correspond to consecutive time instants. The experimental results show this modification improves the filtering capacity of the index.
Un nuevo índice métrico-temporal : el historical FHQT
(2007-10-01) De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Gutierrez, Gilberto; Herrera, Norma Edith
Recently a new database model, the metric-temporal databases, has been proposed. This model uses concepts of metric spaces to efficiently solve similarity queries, and concepts of temporal databases to allow store and efficiently retrieve data with a temporal component. This new model combines both aspects to solve problems where is necesary perform similarity searches, but having in account the temporal component. For it, we present the Historical FHQT, a new metric-temporal index that uses several instances of metric structure FHQT in order to represent the alive objects in each moment, and then we verified experimentally the efficiency of this method for a determined set of queries.
Procesamiento de consultas métrico-temporales
(2007-10-09) De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Gutierrez, Gilberto; Herrera, Norma Edith
The temporal databases allow efficiently to store and recover data that have a temporal component. The metric spaces are a databases model that support similarity searches, that is to say, searches of objects similar to a given query element. There are a vast number of applications where it turns out from interest to also make searches by similarity but having in account the temporal component. This new type of query cannot be efficiently solved neither with temporal indexes, nor with metric indexes. In this article we undertook the study of these queries in order to formalize this concept and to propose efficient methods for its resolution. For it, we present the FHQT-Temporal, an adaptation of metric index FHQT with the aggregate of time intervals. Finally we verified experimentally the efficiency of this structure of access for a determined set of queries.
Procesamiento de consultas y aplicaciones del modelo métrico temporal
(2011-05-05) Herrera, Norma Edith; De Battista, Anabella Cecilia; Pascal, Andrés Jorge; Díaz, Alejandra Alcira; Gancharov Díaz, Pablo Alejandro; Planas, Adrián Nicolás; Gutierrez, Gilberto
Las bases de datos actuales permiten almacenar datos no estructurados tales como imágenes, sonido, video, datos geométricos, etc. Las tecnologías tradicionales de bases de datos no son aplicables en este ámbito. Nuevos modelos de bases de datos surgen para cubrir las necesidades de almacenamiento y búsquedaen estas bases de datos. Entre estos nuevos modelos podemos nombrar el espacial, el temporal, el de espacios métricos y el métricotemporal, entre otros. Nuestra áarea de investigación es el diseño de índices eficientes para estos nuevos modelos de bases de datos.

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