Browsing by Author "Hoet, Leonardo Alfonso"

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    Formalización del proceso productivo Metalúrgica Durax
    (2022-10-20) Hoet, Leonardo Alfonso; Ortiz, Juan Pablo; Gerhart, Santiago Agustín; Rodíiguez Prudenza, Luis Enrique; Nadal, Jorgelina Cecilia; Dartuqui, Darío Alejandro
    El presente informe tuvo como propósito diseñar un modelo de sistema para el área de producción de una empresa metalúrgica denominada Durax. En primera instancia se realizó un revelamiento preliminar para entrar en contexto y realizar una breve descripción de la empresa. Posteriormente se procedió con la identificación de una necesidad insatisfecha de la empresa para poder evaluar si ésta podía disparar la realización de un proyecto para satisfacerla. Luego se identificaron las funciones principales mediante entrevistas realizadas para lograr una inmersión en profundidad en el funcionamiento del área de producción. Con esta información recolectada se formuló el objetivo del proyecto y el objetivo del sistema para dar inicio a la primera etapa del modelo descriptor. En este modelo se identificaron los roles que intervienen en el proceso productivo así como también las unidades de trabajo. Finalmente se especifica un modelo solución con algunas etapas de gestión de proyecto para brindar una solución a la organización.
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    Jornada CyT 28-9-2023 : reconocimiento GUI y ACO"
    (2023-09-28) Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; Schab, Esteban Alejandro; Prado, Lucas Martín; Rottoli, Giovanni Daián; Hoet, Leonardo Alfonso; Forni, Lucas; Grandi, Tobías Andrés; Chichi, Manuel; Pereyra Rausch, Fernando Nahuel
    Presentación en el marco de la semana de la ciencia del Grupo GIICIS sobre las líneas de investigación del grupo.
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    Toma de decisiones científica en la ingeniería de software mediante inteligenica computacional y análisis de datos
    (Red de Universidades con Carreras en Informática, 2021-04) Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; Chichi, Manuel; Hoet, Leonardo Alfonso; Pereyra Rausch, Fernando Nahuel; Prado, Lucas Martín; Rottoli, Giovani Daián; Schab, Esteban Alejandro; De Battista, Anabella Cecilia
    La adopción de herramientas formales que complementen la experiencia y el buen juicio en las distintas actividades de un proceso de desarrollo de software todavía es un pendiente dentro la industria del software. La falta de conocimientos respecto de enfoques realistas para resolver problemas de la IS y la falta de herramientas software que auxilien a los tomadores de decisiones utilizando tales enfoques son dos carencias que pueden explicar las dificultades en esta adopción. Las líneas de investigación aquí propuestas tienden a suplir ambas. Para esta tarea se propone la utilización de tanto técnicas comprendidas en lo que se conoce como Inteligencia Computacional (IC), dentro de las cuales se encuentran la teoría de conjuntos difusos, las redes neuronales y la computación evolutiva, como también de herramientas de la Ciencia de Datos, incluyendo técnicas de aprendizaje automático, estadísticas y visualización de datos, entre otros. Estas técnicas son capaces de brindar la flexibilidad necesaria para crear métodos y modelos que sean tolerantes a la imprecisión, la falta de información y la aproximación, características que le son propias a los contextos de decisión en la IS.