Browsing by Author "Lattuca, Ana"

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    MSM : micro smart grid
    (Universidad Tecnológica Nacional, 2023-04-18) López Di Paola, Gonzalo Andrés; Suarez, Tomás Octavio; Mercado, Gustavo; Lattuca, Ana
    Desarrollar un sistema micro smart grid para edificios de gran consumo eléctrico que formen parte de una smart city. El sistema caracteriza modularmente la red eléctrica del edificio y provee los datos a una plataforma web para su posterior visualización y análisis. Una Micro Smart Grid es una red eléctrica inteligente a pequeña escala que puede generar, distribuir y consumir energía de manera eficiente y sostenible. Estas redes están diseñadas para ser más flexibles y autónomas que las redes eléctricas tradicionales, y pueden integrar diferentes fuentes de energía renovable, como paneles solares y turbinas eólicas. Además, las Micro Smart Grids pueden monitorear y controlar el consumo de energía en tiempo real, lo que permite una gestión más eficiente de la energía y una reducción de los costos de energía y las emisiones de gases de efecto invernadero.
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    Reprodan : registro y procesamiento de datos en la nube
    (2025-03-21) Crespillo Faur, Adrián Alejandro; Labrador Iturralde, Javier Oscar; Lattuca, Ana
    El proyecto REPRODAN (Registro y Procesamiento de Datos en la Nube) se desarrolló como parte de una iniciativa más amplia del INTA para monitorear variables clave, como radiación lumínica, temperatura y humedad, en distintas parcelas de viñedo. Estos datos son fundamentales para optimizar prácticas agrícolas y mejorar la calidad de los cultivos. Sin embargo, nuestro proyecto se centró específicamente en resolver un desafío crítico: conectar equipos de medición instalados en la plantación de vid con un sistema centralizado, permitiendo que los investigadores controlen los dispositivos de forma remota, almacenen los datos en la nube y visualicen la información procesada de manera clara e intuitiva. Los equipos existentes no contaban con comunicación inalámbrica, lo que obligaba al personal a desplazarse hasta cada uno para recolectar datos o ajustar configuraciones. Esto generaba costos elevados y demoras significativas. Para solucionarlo, implementamos una red basada en tecnología LoRa, integrando un dispositivo Gateway LoRa que recopila los datos y los envía a una base de datos en la nube. Estos datos son procesados y presentados a través de una plataforma web intuitiva. Con REPRODAN , se logró un sistema que combina tecnología de bajo consumo y conectividad robusta, adaptado a las necesidades específicas del cliente.
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    Sistema biométrico para el análisis de la marcha utilizando unidades de medida inerciales (IMU)
    (2023-01-01) Dugarte Jerez, Nelson; Alvarez Abril, Antonio; Alvarado Riviera, Negman; Gómez, Carlos; Lattuca, Ana; Sosa Barraco, Guillermo; Dugarte, Edison del C.; Lombardo, German
    El movimiento de las personas depende de la acción del sistema nervioso sobre grupos musculares específicos que se apoyan sobre la estructura ósea. Algunos procesos patológicos pueden causar alteraciones de la fuerza y coordinación que debe existir entre las respuestas musculares, causando alteraciones en el movimiento esperado. En su fase inicial, la mayoría de estas alteraciones pasan desapercibidas hasta que los daños físicos afectan notoriamente la actividad humana, y en muchos casos de manera irreparable. Actualmente, el método más utilizado para el análisis de la marcha humana se basa en el estudio fotométrico secuencial en espacio limitado, aunque en menor medida también se utilizan sistemas de posicionamiento digital. Este proyecto aborda el desarrollo de tecnología para la captura biométrica del movimiento humano mediante sensores de medición inercial. La idea es detallar el desplazamiento espacial de secciones específicas del cuerpo a partir de la medición de aceleración y la velocidad angular, con el propósito de valorar la respuesta de las articulaciones involucradas. El objetivo es desarrollar un sistema que permita a los médicos especialistas identificar anomalías en el movimiento del paciente en estudio. Los resultados preliminares demuestran la eficiencia del sensor inercial implementado. Utilizando 7 sensores ubicados estratégicamente en el cuerpo del paciente y con una velocidad de adquisición de 100 muestras por segundo en cada sensor, es posible detallar movimientos de marcha menores a 7,5 milímetros y precisión en velocidad angular de hasta 0,1°/0,01 segundo. Con el desarrollo de este instrumento se consigue la capacidad de visualizar y analizar movimientos que normalmente son imperceptibles para el ojo humano.
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    SoliPyh : monitor de consumo y calidad eléctrica
    (2025-02-28) Pizarro, María Milagros; Villanueva Gigli, Ignacio Agustin; Lattuca, Ana
    Este proyecto se centra en el desarrollo e implementación de un prototipo de sistema inteligente de medición y control de cargas, diseñado para prevenir la superación de la potencia contratada en instalaciones eléctricas. Realiza un control automático y en tiempo real del exceso de demanda, desconectando grupos de cargas y de esta forma optimizando el uso de la energía eléctrica. El prototipo adquiere datos de la red eléctrica y los transmite a una interfaz gráfica interactiva. Esta presenta la información de forma clara, facilitando el análisis del consumo energético y la toma de decisiones.