Browsing by Author "Levrino, Francisco"
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Item Museografía Interactiva con Acceso mediante Código QR(AJEA- Actas de Jornadas y Eventos Académicos de UTN, 2023-12) Levrino, Francisco; Castellano, Lucía Verónica; Fantin, Matías Gabriel; Mulassano, Micaela; Pipino, HugoA través del presente trabajo se expone la implementación de la museografía interactiva con el uso de códigos QR en las actividades del Museo Interactivo de Ciencias (MuIC). El empleo de los mismos permite el acceso a guías audiovisuales, que indican con precisión el proceder del usuario para su correcta interacción con las actividades propuestas. El objetivo es otorgar una experiencia autónoma y así el visitante puede dejarse llevar por la curiosidad y preguntas que surjan al observar fenómenos existentes en nuestra cotidianeidad. Con el uso de estas tecnologías, además, el visitante puede otorgar una calificación a cada experiencia de la muestra, información importante y útil para los miembros del museo, a la hora de tomar decisiones y en la creación de nuevas propuestas.Item Reentrenamiento de Modelo Clasificador por Imágenes para Museografía Interactiva(AJEA - Acta de Jornadas y/o Eventos Académicos de UTN, 2024-12-27) Levrino, Francisco; Bovo, Sofía Belén; Pipino, HugoEl Museo Interactivo de Ciencias (MuIC) de la Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional San Francisco, combina recreación y aprendizaje a través de su muestra interactiva "ConCiencia". Para mejorar la accesibilidad y la independencia de los visitantes mediante guías audiovisuales, el MuIC desarrolla herramientas innovadoras a través del uso de dispositivos móviles. En este sentido, se implementa un sistema de reconocimiento por imágenes utilizando la red neuronal YOLO V8, con la misma se reentrena el modelo clasificador, mejorando las capacidades del modelo implementado con anterioridad. Esto aumenta la precisión en la detección y amplía la capacidad del modelo para reconocer las experiencias en diversos entornos. Además, se integran imágenes de nuevas experiencias para enriquecer la experiencia de los visitantes al interactuar con los módulos. Los resultados son prometedores y sugieren un potencial significativo para futuras mejoras, enriqueciendo la interacción y el aprendizaje en el MuIC.