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Browsing by Author "Sánchez, Jorge"

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    Dos modelos generacionales en contradicción
    (2019-11-26) Suárez, Raúl Alberto; Sánchez, Jorge
    Desde la década del ´30, en la administración pública argentina, el Modelo Burocrático está vigente siempre con algunos matices propios de los cambios de época que se sucedieron hasta el momento. Hoy pareciera que está menos presente pero no; está más presente que nunca como base de sustentación en cada acción administrativa. La irrupción de las nuevas tecnologías aplicadas a la administración, da la sensación que pone en jaque lo establecido o que tiende a una ruptura con lo instituido. Este trabajo está relacionado con ese interrogante, con esa pregunta; desde una institución de educación superior del estado argentino en un contexto de cambio permanente. Se intenta dilucidar el fenómeno teniendo en cuenta que cada manifestación se da en un contexto de permanente cambio y no desde una mirada estática.
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    Estudio del transporte público de pasajeros en ciudades de porte medio.
    (2016-09-15) Bossio, Daniel; Giormenti, Bruno; Gurrera, Walter; López Dentone, Federico; Piccirillo, Juan; Rolón, Hugo; Sánchez, Jorge
    En nuestro país el transporte público opera en todas las ciudades mayores a 60.000 habitantes (con la excepción de Junín, de 90.000 habitantes), lo cual pareciera una cuestión natural, como también pareciera natural que no lo haya en localidades de menos de 20.000 habitantes. Pero el tema comienza a tornarse gris en las ciudades intermedias donde hay servicios de colectivos, donde hubo y no hay más o donde puede ser que nunca hayan existido. Sin embargo, las demandas y protestas por más y mejor transporte existen en muchas de estas ciudades y las autoridades declaran que se debe contar con servicios al alcance de aquellos que no tienen otra alternativa para viajar. El objetivo del estudio fue identificar las causas que originaron la decadencia o desaparición de los servicios de transporte público en ciudades de porte medio y como corolario se planteó que el intento de contar con un sistema de transporte público de pasajeros lleva directamente a considerar, como un todo, a su movilidad. Y actuar en consonancia con este postulado.
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    Exponential family Fisher vector for image classification
    (2015-07-01) Sánchez, Jorge; Redolfi, Javier
    One of the fundamental problems in image classification is to devise models that allow us to relate the images to higher-level semantic concepts in an efficient and reliable way. A widely used approach consists on extracting local descriptors from the images and to summarize them into an image-level representation. Within this framework, the Fisher vector (FV) is one of the most robust signatures to date. In the FV, local descriptors are modeled as samples drawn from a mixture of Gaussian pdfs. An image is represented by a gradient vector characterizing the distributions of samples w.r.t. the model. Equipped with robust features like SIFT, the FV has shown state-of-the-art performance on different recognition problems. However, it is not clear how it should be applied when the feature space is clearly non-Euclidean, leading to heuristics that ignore the underlying structure of the space. In this paper we generalize the Gaussian FV to a broader family of distributions known as the exponential family. The model, termed exponential family Fisher vectors (eFV), provides a unified framework from which rich and powerful representations can be derived. Experimental results show the generality and flexibility of our approach.
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    Fisher vectors for leaf image classification: an experimental evaluation
    (Springer, Cham, 2015-10-25) Redolfi, Javier; Sánchez, Jorge; Pucheta, Julián
    In this work we present an experimental evaluation of the exponential family Fisher vector (eFV) encoding applied to the problem of visual plant identification. We evaluate the performance of this model together with a variety of local image descriptors on four different datasets and compare the results with other methods proposed in the literature. Experiments show that the eFV achieves a performance that compares favorably with other state-of-the-art approaches on this problem.
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    Fisher Vectors for PolSAR Image Classification
    (SADIO, 2018-09) Redolfi, Javier; Sánchez, Jorge; Flesia, Ana Georgina
    In this letter, we study the application of the Fisher vector (FV) to the problem of pixelwise supervised classification of polarimetric synthetic aperture radar images. This is a challenging problem since information in those images is encoded as complex-valued covariance matrices. We observe that the real parts of these matrices preserve the positive semidefiniteness property of their complex counterpart. Based on this observation, we derive an FV from a mixture of real Wishart densities and integrate it with a Potts-like energy model in order to capture spatial dependencies between neighboring regions. Experimental results on two challenging data sets show the effectiveness of the approach.
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    Identificación de hojas de plantas usando Vectores de Fisher
    (SADIO, 2015-08) Redolfi, Javier; Sánchez, Jorge; Pucheta, Julián
    En este trabajo se propone el uso de descriptores locales codificados con el método de Vectores de Fisher para resolver el problema de clasificación de hojas de plantas usando imágenes. Se demuestra que con este enfoque se obtienen resultados de estado del arte en conjuntos de datos públicos, sin la necesidad de recurrir a la creación de nuevos descriptores visuales específicos para el problema, ni la necesidad de realizar ningún preprocesamiento de las imágenes a analizar.

 

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