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    Implementación de redes neuronales artificiales en hardware para aplicación en detección automática de fulguraciones solares
    (2004-04-01) Tanco, F.; Verrastro, C.; Grimberg, D.; Roiman, J.
    El presente trabajo describe y compara dos modelos de neuronas artificiales para implementar redes neuronales mediante circuitos digitales (hardware) aplicadas a la detección automática de fulguraciones solares. Dicha implementación se materializa sobre dispositivos de lógica programable o FPGA (Field Programmable Gate Arrays) las cuales tienen la capacidad de ser reprogramables, permitiéndole flexibilidad al diseño y la posibilidad crear varios tipos de topología de redes neuronales. El primer modelo esta basado en la multiplicación paralela de números binarios y usa funciones de activación genéricas, mientras que el segundo modelo esta basado en la codificación serial de los datos mediante flujos de datos (bit -streams) y restringe las funciones activación a escalones.

 

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