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    Algoritmos de Detección y Clasificación de Eventos de Calidad de Energía en el Dominio Temporal
    (2020-12-04) Monte, Gustavo Eduardo; Marasco, Damian; Bufanio, Rubèn; Agnello, Ariel Edgardo; Scarone, Norberto; Liscovsky, Pablo
    El monitoreo de la calidad de energía presente en una red es un requerimiento importante dada la tendencia hacia múltiples generaciones que crean condiciones de operación muy dinámicas. Este trabajo presenta nuevos algoritmos en el dominio del tiempo que detectan y cuantifican los eventos que afectan la calidad de energía en una red eléctrica de acuerdo con los estándares vigentes. Los algoritmos se basan en una estructura cognitiva de la señal que brinda la exposición de manera simple y directa de la información embebida en ella. Se representa a la señal como una unión de segmentos prefijados en lugar de muestras. Se describen los algoritmos propuestos mostrando resultados sobre formas de onda reales y simuladas.
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    IoT
    (2023-10-27) Marasco, Damian; Monte, Gustavo Eduardo; Agnello, Ariel Edgardo
    Pero un sistema no se convierte en inteligente por el simple hecho de procesar más rápido y disponer de conectividad. REVOLUCIÓN con la capacidad extra crear e implementar algoritmos para alcanzar un estado que aumente la confiabilidad que extraiga conocimiento de las señales y datos y que genere elementos de juicio para la correcta toma de decisiones Las señales de los sensores son los ojos del sistema TODAS LAS DECISIONES SE BASAN EN ESTAS SEÑALES