Facultad Regional del Neuquén

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    Desarrollo de Ingeniería para actualización del sistema de control de una planta de tratamiento de gas
    (2011-05-13) Poblete, Domingo Gustavo; Monte, Gustavo
    El presente proyecto tiene como finalidad fijar las pautas de diseño de sistemas de control complejos. La explosión de la oferta tecnológica en sistemas de control de procesos requiere tener en cuenta, para la selección del sistema adecuado, una gran cantidad de parámetros que van más allá del costo inicial del sistema. El proyecto describe la ingeniería completa de una actualización de un sistema de control de una planta de tratamiento de gas.
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    Muestreo y adquisición inteligente de señales sensoriales en sistemas embebidos
    (2011-05-04) Monte, Gustavo; Kessel, Hector; Scarone, Norberto
    Hoy en día es muy común encontrar el prefijo inteligente en los sistemas que el hombre desarrolla.Encontramos desde fusibles inteligentes hasta autopistas inteligentes. La razón de esta “inteligencia” es que dada la complejidad de los sistemas actuales, los diseñadores la han trasladado a los dispositivos con el objetivo de simplificar la operación al usuario final. Un ejemplo típico es la filosofía Plug and Play. Aprovechando la capacidad actual de los sistemas embebidos, este trabajo presenta técnicas y algoritmos con el objetivo de sumar inteligencia al proceso de muestreo de una señal analógica. Empleando técnicas de sobre muestreo e interpolación adaptiva se logra analizar la señal, inferir estados,predecir comportamientos y validar la señal digitalizada. La señal a digitalizar es un proceso aleatorio, lo único que se conoce de antemano es su limitación en ancho de banda que le impide tomar valores totalmente arbitrarios entre muestras. Al aumentar la frecuencia de muestreo se restringe la aleatoriedad hasta quedar reducida a un espacio de escasas dimensiones que permite realizar un análisis certero sobre la señal. Se presentan resultados experimentales desarrollados en microcontroladores para validar los algoritmos propuestos.
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    A novel time-domain signal processing algorithm for real time ventricular fibrillation detection
    (2011-12-23) Monte, Gustavo; Scarone, Norberto; Liscovsky, Pablo
    This paper presents an application of a novel algorithm for real time detection of ECG pathologies, especially ventricular fibrillation. It is based on segmentation and labeling process of an oversampled signal. After this treatment, analyzing sequence of segments, global signal behaviours are obtained in the same way like a human being does. The entire process can be seen as a morphological filtering after a smart data sampling. The algorithm does not require any ECG digital signal pre-processing, and the computational cost is low, so it can be embedded into the sensors for wearable and permanent applications. The proposed algorithms could be the input signal description to expert systems or to artificial intelligence software in order to detect other pathologies