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dc.creatorBiscotti, Paola Silvina
dc.creatorReinheimer, María Agustina
dc.creatorScenna, Nicolás José
dc.date.accessioned2024-03-25T20:31:21Z
dc.date.available2024-03-25T20:31:21Z
dc.date.issued2019-01
dc.identifier.citationLatin American Applied Research 49:55-60 (2019)es_ES
dc.identifier.issn0327-0793
dc.identifier.issn1851-8796
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/10051
dc.description.abstractThis paper presents a risk-based design procedure of ammonia based refrigeration processes taking into account the allocation of the manufacturing plant and the surrounding environment vulnerability at early stages of process design. In addition, the proposed design framework allows the integration of a process simulator with vulnerability assessment packages. As a case study, the design of the refrigeration system for a surimi manufacturing plant is presented.es_ES
dc.description.sponsorshipUniversidad Tecnológica Nacional (UTN) Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET)es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isoenges_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subjectAmmonia refrigerationes_ES
dc.subjectrisk-based designes_ES
dc.subjectdesign software.es_ES
dc.subjectProceso de refrigeraciónes_ES
dc.titleA risk– based design of ammonia refrigeration systems in food manufacturing plants.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.affiliationFil: Biscotti, Paola Silvina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería (CAIMI) ; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Reinheimer, María Agustina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería (CAIMI) ; Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) ; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Scenna, Nicolás José. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Rosario. Centro de Aplicaciones Informáticas y Modelado en Ingeniería (CAIMI) ; Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET) ; Argentina.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES
dc.rights.useAcceso abierto con fines de estudio e investigación. Siempre con la mención de los autores.es_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.52292/j.laar.2019.285
dc.creator.orcid0000-0001-5230-3167es_ES
dc.creator.orcid0000-0002-1129-8725es_ES


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