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dc.creatorLópez De Luise, María Daniela
dc.creatorCarrilero, Patricio
dc.creatorPascal, Andrés Jorge
dc.creatorMalgor, Rafael
dc.creatorAlvarez, Claudia Mabel
dc.creatorDíaz, Joaquín
dc.creatorPescio, Pablo
dc.creatorSaad Correa, Ben Raúl
dc.date.accessioned2016-09-23T14:07:56Z
dc.date.available2016-09-23T14:07:56Z
dc.date.issued2016-06-15
dc.identifier.citationCongreso Bienal de la Sección Argentina del IEEE. 2016es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/1015
dc.description.abstractThis paper presents the first results of a functional prototype implementing a linguistic model focused on regulations in Spanish. Its global architecture, the reasoning model, a case-study and short statistics are provided for the prototype named PTAH. It mainly has a conversational robot linked to an Expert System by a module with many intelligent linguistic filters, implementing the reasoning model of an expert. It is focused in bylaws, regulations, jurisprudence and customized background representing entity mission, vision and profile. This structure and model are generic enough to self adapt to any regulatory environment, but as a first step, it was limited to academic field. This way it is possible to limit the slang and data number. The foundations of the linguistic model and the way the architecture implements the key features of the behavior, are also outlined. The cases presented are a few just to show the usability, flexibility and prospectives of this proposal.es_ES
dc.description.abstractEste artículo presenta los primeros resultados de un prototipo funcional implementando un modelo lingüístico centrado en la normativa local. Se proporcionan la arquitectura global del modelo de razonamiento, un estudio de casos y algunas estadísticas para el prototipo llamado Ptah. El mismo es principalmente un robot conversacional vinculado a un sistema experto por un módulo con filtros lingüísticos inteligentes, que implementan un modelo de razonamiento experto. Su pericia versa sobre estatutos, reglamentos y jurisprudencia. La estructura y el modelo son capaces de autoadaptarse a cualquier entorno normativo. A pesar de ello, como un primer paso se considera sólo legislación académica. Esto permite trabajar con un argot y volumen de datos más reducido y manejable. También se presentan aquí las bases del modelo lingüístico interno y la forma en que la arquitectura implementa las características esenciales del razonamiento. Asimismo se presentan casos a fin de mostrar la facilidad de uso, flexibilidad y perspectivas de esta propuesta.es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectComputational Linguistices_ES
dc.subjectLinguistic Reasoninges_ES
dc.subjectNatural Language Processing,es_ES
dc.subjectText Mininges_ES
dc.subjectChatterbotes_ES
dc.subjectLegal Advicees_ES
dc.subjectSemanticses_ES
dc.subjectData Mininges_ES
dc.subjectExpert Systemses_ES
dc.subjectLingüística computacionales_ES
dc.subjectRazonamiento lingüísticoes_ES
dc.subjectProcesamiento del lenguaje naturales_ES
dc.subjectMinería de textoes_ES
dc.subjectChatterbotes_ES
dc.subjectAsesoramiento jurídicoes_ES
dc.subjectSemánticaes_ES
dc.subjectMinería de datoses_ES
dc.subjectSistemas expertoses_ES
dc.titleChatterbot inteligente para asesoramiento jurídicoes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.holderLópez De Luise, María Daniela ; Carrillero, Patricio ; Pascal, Andrés Jorge ; Malgor, Rafael ; Alvarez, Claudia Mabel ; Díaz, Joaquín ; Pescio, Pablo ; Saad Correa, Ben Raúles_ES
dc.description.affiliationFil: Lopez De Luise, Maria Daniela. Computational Intelligence & Information Systems Lab; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Carrilero, Patricio. Computational Intelligence & Information Systems Lab; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Malgor, Rafael. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Alvarez, Claudia Mabel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Díaz, Joaquín. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Concepción del Uruguay; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Pescio, Pablo. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Concepción del Uruguay; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Saad Correa, Ben Raúl. Universidad Autónoma de Entre Ríos. Facultad de Ciencia y Tecnología. Concepción del Uruguay; Argentina.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.description.extraPaper presentado en forma conjunta con la Facultad Regional Concepción del Uruguay de la UTN y la Facultad de Ciencia y Tecnología de la UADER.es_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.type.snrddocunento de conferenciaes_ES
dc.relation.referencesTuring, Alan (1950), “Computing Machinery and Intelligence”, Mind 59: 433-60.es_ES
dc.relation.referencesJ. Weizenbaum. “ELIZA- A Computer Program for the Study of Natural Language Communication between Man and Machine”, Communications of Association for Computing Machinery 9 (1966):36-45.es_ES
dc.relation.referencesJ.Weizenbaum. “Computer power and human reason”. San Francisco, CA. W.H. Freeman, 1976.es_ES
dc.relation.referencesT. Winograd. “Procedures as a Representation for Data in a Computer Program for Understanding Natural Language”. Cognitive Psychology Vol.3 Nº 1, 1972.es_ES
dc.relation.referencesALICEBOT, alicebot.blogspot.com/es_ES
dc.relation.referencesK.M Colby, F.D. Hilf, S. Weber, J. Kraemer. "Turing-Like Indistinguishability Tests for the Validation of a Computer Simulation of Paranoid Processes". A.I., 3 (1972) pp199-222.es_ES
dc.relation.referencesR.Wallace. “The Elements of AIML Style”. ALICE AI FOUNDATION, 2003.es_ES
dc.relation.referencesManning C., Schütze H. “Foundations of Statistical Natural Language Processing”. MIT Press.1999es_ES
dc.rights.useNo comercial con fines académicos.es_ES
dc.rights.useAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*


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