Optimización del almacenamiento para un sistema de visualización científico inmersivo colaborativo de objetos 3D

Abstract

Este trabajo presenta un sistema de almacenamiento, administraci´on y visualizaci´on inmersiva foto-realista de escenas volum´etricas para uso cient´ıfico interdisciplinario aplicado espec´ıficamente al ´ambito m´edico-acad´emico y museolog´ıa. Mediante la utilizaci´on de realidad virtual, se presenta un ambiente de trabajo colaborativo que permite la visualizaci´on y el an´alisis de objetos 3D almacenados en dos diferentes formatos. Los objetos con informaci´on interior y exterior se representan con vol´umenes compuestos por v´oxeles mientras que los objetos con s´olo informaci´on de superficie se representan con mallas de hilos con texturas. Para obtener vol´umenes se utiliza equipamiento espec´ıfico de adquisici´on como tom´ografos o resonadores magn´eticos mientras que para mallas de hilos se utilizan esc´aneres, m´etodos fotogram´etricos y m´as recientemente mediante tecnolog´ıas de reconstrucci´on 3D basadas en Inteligencia Artificial denominadas Campos de Radiaci´on Neuronal (NeRF) que muestran ventajas en los resultados visuales obtenidos. Los objetos adquiridos en cualquiera de los dos formatos requieren un espacio de almacenamiento elevado, lo que representa un problema a resolver. En este trabajo proponemos, para nuestro sistema, la utilizaci´on de NeRF no s´olo como tecnolog´ıa de reconstrucci´on sino tambi´en como m´etodo para el almacenamiento m´as eficiente, aunque es necesario realizar una conversi´on en tiempo real a malla de hilos para su visualizaci´on.