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dc.creatorVentre, Federico
dc.creatorSampallo, Guillermo Manuel
dc.creatorAcosta, Cristian
dc.creatorGonzález Thomas, Arturo
dc.creatorCleva, Mario
dc.date.accessioned2017-04-04T12:59:41Z
dc.date.available2017-04-04T12:59:41Z
dc.date.issued2015-04-16
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/1419
dc.description.abstractEl objetivo de este proyecto es desarrollar un sistema experto de visión por computadora para clasificar la calidad de granos de arroz empleando un dispositivo móvil. En una primera etapa, empleando la cámara digital del dispositivo móvil, con la resolución apropiada adquirirá una imagen color de una muestra de granos de arroz en condiciones de iluminación y distancia controlada. Se implementará una aplicación restringida considerando solo aspectos morfológicos de los granos (contorno, largo, ancho, área, factor de forma) y el empleo de un clasificador por reglas para determinar la calidad. En la segunda etapa se perfeccionará el sistema, ampliando su capacidad de análisis al aspecto superficial y color de los granos. Para ello, se implementarán algoritmos que aplicados a la imagen sean capaces de evaluar el aspecto superficial, color y manchas en cada grano. Estos cálculos, en general, son intensivos y se buscará las condiciones óptimas para hacerlos más eficientes y rápidos. El sistema permitirá cumplimentar en forma objetiva con las exigencias actuales por parte de los consumidores y con estándares de calidad internacionales que son cada vez más estrictos.es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/*
dc.subjectvisión por computadoraes_ES
dc.subjectdispositivo móviles_ES
dc.subjectsegmentaciónes_ES
dc.subjectdescriptoreses_ES
dc.subjectcalidades_ES
dc.titleClasificador automático de la calidad de granos de arroz para dispositivos móvileses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.affiliationFil: Ventre, Federico. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada a las TIC; Argentina
dc.description.affiliationFil: Sampallo, Guillermo Manuel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada a las TIC; Argentina
dc.description.affiliationFil: Acosta, Cristian. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada a las TIC; Argentina
dc.description.affiliationFil: González Thomas, Arturo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada a las TIC; Argentina
dc.description.affiliationFil: Cleva, Mario. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada a las TIC; Argentina
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.type.snrdinfo:ar-repo/semantics/artículoes_ES
dc.rights.useAcceso Abiertoes_ES
dc.rights.useAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina*


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