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dc.creatorBollati, Verónica Andrea
dc.creatorVara, Juan Manuel
dc.creatorGranada, Juan David
dc.creatorMarcos, Esperanza
dc.date.accessioned2017-05-19T12:25:23Z
dc.date.available2017-05-19T12:25:23Z
dc.date.issued2016-11-17
dc.identifier.issn2347-0372
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/1503
dc.description.abstractEn el contexto de la Ingeniería Dirigida por Modelos (Model-Driven Engineering, MDE), la generación de trazas puede ser automatizada usando las relaciones de trazabilidad implícitas en la transformación del modelo. Además, si las transformaciones de modelos se desarrollan utilizando una aproximación basada en modelos, se hace uso de las ventajas de MDE en términos de desarrollo de software menos costoso, reduciendo la complejidad de la codificación de las mismas. En trabajos previos se ha presentado MeTAGeM-Trace, una herramienta basada en EMF para el desarrollo dirigido por modelos de transformaciones de modelos con soporte a la generación de trazas. Sin embargo, la automatización podría tener un impacto negativo en la calidad de los productos generados. Para evaluar si este es realmente el caso con MeTAGeM-Trace, este trabajo presenta los principales resultados de un experimento en el que se comparar la calidad de transformaciones de modelos desarrolladas de diferentes maneras, incluyendo el uso de MeTAGeM-Trace, con el objetivo de evaluar el impacto de la automatización y la generación de trazas.es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Católica de Salta - CONFEDIes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.subjectIngeniería Dirigida por Modeloses_ES
dc.subjectCalidades_ES
dc.subjectMétricases_ES
dc.titleEvaluando el impacto de la automatización y la gestión de trazas en la calidad de transformaciones de modeloses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.affiliationFil: Verónica A. Bollati. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Universidad Tecnológica Nacional. Faculta Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada a las TIC; Argentinaes_ES
dc.description.affiliationFil: Juan Manuel Vara. Grupo Kybele. Universidad Rey Juan Carlos; Españaes_ES
dc.description.affiliationFil: David Granada. Grupo Kybele. Universidad Rey Juan Carlos; Españaes_ES
dc.description.affiliationFil: Esperanza Marcos. Grupo Kybele. Universidad Rey Juan Carlos; Españaes_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.relation.projectidSICOMORo-CM (S2013/ICE-3006)es_ES
dc.relation.projectidELASTIC (TIN2014-52938-C2-1-R)es_ES
dc.relation.projectidGES2ME (Ref. Orgánica 30VCPIGI05)es_ES
dc.relation.projectidCONICET y Universidad Tecnológica Nacionales_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.type.snrdinfo:ar-repo/semantics/artículoes_ES
dc.rights.useAcceso Abiertoes_ES
dc.rights.useCreative Common*


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