Mostrar el registro sencillo del ítem

dc.creatorLoyarte, Ariel S.
dc.creatorClementi, Luis A.
dc.creatorVega, Jorge R.
dc.date.accessioned2018-11-14T16:39:45Z
dc.date.available2018-11-14T16:39:45Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationCongreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial; MACI (5º : Tandil : 4-6 may 2015)es_ES
dc.identifier.isbn
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/3270
dc.description.abstractSe presenta un método para determinar las potencias óptimas que deben ser aportadas en los diferentes nodos de una micro-red eléctrica (MRE) con el objeto de satisfacer una dada demanda distribuida variable en el tiempo, minimizando un funcional que incluye costos de generación, pérdidas eléctricas por transmisión, emisión de gases contaminantes, y calidad de energía en todos los puntos de suministro. El problema inverso asociado es complejo debido a las diversas restricciones inherentes a los recursos distribuidos de la MRE, como por ejemplo las capacidades limitadas de los centros de generación. La resolución del problema de optimización se implementa a través de un algoritmo por enjambre de partículas. Un ejemplo de simulación basado en una MRE de mediana complejidad, aislada del sistema interconectado, con generadores diesel, fotovoltaicos, eólicos y una celda de combustible, permite visualizar las potencialidades del método e identificar la complejidad del problema analizado.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherV Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial (MACI)
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.subjectMicro-red eléctricaes_ES
dc.subjectGeneración distribuidaes_ES
dc.subjectOptimizaciónes_ES
dc.subjectPSOes_ES
dc.subjectProblema inversoes_ES
dc.titleAsignación óptima de potencias de generación en una micro-red eléctrica con demanda distribuida variablees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.description.affiliationFil: Loyarte, Ariel S. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Santa Fe; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Clementi, Luis A. CONICET - UNL. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Vega, Jorge R. CONICET - UNL. Instituto de Desarrollo Tecnológico para la Industria Química; Argentina.; Argentina.es_ES
dc.relation.projectid“Laboratorios Virtuales y Reales con Acceso Local y Remoto destinados a la enseñanza y la investigación en automatización y control“ PID: 25/O113es_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.type.snrdinfo:ar-repo/semantics/documento de conferenciaes_ES
dc.relation.referencesBajales, N., J. Ferr on and E.C.. Goldberg (2007). Neutralization mechanisms in He +- Al surface collisions. Applied Surface Science. 254(1), 401{404.es_ES
dc.relation.referencesBajales, N., L. Cristina, S. Mendoza, R.A. Baragiola, E.C. Goldberg and J. Ferr on (2008). Exciton autoionization in ion-induced electron emission. Physical Review Letters.es_ES
dc.relation.referencesBeck, D., H. Brand, C. Karagiannis and C. Rauth (2006). The rst approach to object oriented programming for LabVIEW real-time targets. IEEE Transactions on Nuclear Science. 53(3), 930{935.es_ES
dc.relation.referencesCustodio Ruiz, A. (2006). Mejora de laboratorios tradicionales mediante el uso de instrumentaci on virtual. Virtual Educa Bilbao 2006, Bilbao (Espa~na), 20-23 de junio.es_ES
dc.relation.referencesDogaru Ulieru, V., C. Cepisca, H. Andrei, A. Husu, C. Dogaru Ulieru and M. Popa (2006). Electric measurements with LabVIEW. MMACTEE'06 Proceedings of the 8th WSEAS international conference on Mathematical methods and computational techniques in electrical engineering.es_ES
dc.relation.referencesHolovaty, A. and J. Kaplan-Moss (2009). The De nitive Guide to Django: Web Development Done Right. Apress. United States.es_ES
dc.relation.referencesLoyarte, A. and M. Nicolau (2012). Adquisici on y tratamiento de datos, aplicado a un espectr ometro auger. XXIII Congreso Argentino de Control Autom atico - AADECA 2012.es_ES
dc.relation.referencesMcGuire, G.E. (1979). Auger electron spectroscopy reference manual. Plenum Press. New York.es_ES
dc.relation.referencesMeneses Benavides, G.A (2008). Aplicaciones avanzadas de transferencia de datos de medici on con software de instrumentaci on virtual. Revista Virtual Universidad Cat olica del Norte. 24, 105{122.es_ES
dc.relation.referencesZidek, J., P. Bilik and T. Wittassek (2011). Application of graphical programming and bene t of virtual instrumentation in teaching of state-of-the-art instrumentation. 2011 IEEE 6th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems (IDAACS). 2, 688{691.es_ES
dc.rights.useAUTORIZADO DESDE EL MOMENTO DE SU PUBLICACIÓN / APROBACIÓNes_ES
dc.rights.useAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*


Ficheros en el ítem

Thumbnail
Thumbnail

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem

info:eu-repo/semantics/openAccess
Excepto si se señala otra cosa, la licencia del ítem se describe como info:eu-repo/semantics/openAccess