Minería de datos y visualización de información
Fecha
2018-11-29Autor
Schab, Esteban Alejandro
Rivera, Ramiro Adolfo
Bracco, Luciano Joaquín
Coto, Facundo
Cristaldo, Patricia Raquel
Ramos, Lautaro Martín Miguel
Rapesta, Natalia Daniela
Nuñez, Juan Pablo
Retamar, María Soledad
Casanova Pietroboni, Carlos Antonio
De Battista, Anabella Cecilia
Herrera, Norma Edith
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El procesamiento y análisis de las grandes cantidades de datos que se producen en la actualidad, posibilitan el hallazgo de patrones y tendencias ocultos en los mismos, que impacta directamente en la toma de decisiones en diversas áreas de estudios. Se generan datos a gran velocidad y en grandes cantidades que requieren ser procesados para poder actuar de manera rápida. Como es el caso de la observación de turnos que se generan en entidades bancarias, donde hay momentos del día en que se requiere modificar los esquemas de atención, según la afluencia de determinadas categorías de clientes o el incremento de demandas de determinados servicios. Existen numerosas técnicas de minería de datos aplicables a distintos casos de análisis de datos, que permiten obtener ventajas de esas grandes cantidades de datos almacenados. En este artículo se presentan los tópicos de interés del proyecto Minería de Datos: su aplicación a repositorios de datos masivos, en el que se investigan tanto temas de minería de datos, como de visualización de información, como herramienta para representar de manera eficiente los resultados obtenidos.
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