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Ciencia de datos aplicada al análisis de la evolución del COVID-19

dc.creatorDe Battista, Anabella Cecilia
dc.creatorRetamar, María Soledad
dc.date.accessioned2020-10-07T12:14:37Z
dc.date.available2020-10-07T12:14:37Z
dc.date.issued2020-09-17
dc.identifier.citationSemana de Difusión de Ciencia, Tecnología y Posgrado FRCU-UTN (2020)es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/4571
dc.description.abstractEste trabajo fue realizado con el objetivo de aportar información sobre la evolución de la pandemia del COVID-19. A partir de fuentes de datos oficiales y mediante la aplicación de técnicas de analítica de datos y visualización de información, se presentan distintos análisis que permiten comprender la evolución de casos. Link de la aplicación web: https://gibd.github.io/covid/es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subjectCovid-19es_ES
dc.subjectPandemiaes_ES
dc.titleCiencia de datos aplicada al análisis de la evolución del COVID-19es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.holderDe Battista, Anabella Cecilia ; Retamar, María Soledades_ES
dc.description.affiliationFil: De Battista,Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Retamar, María Soledad. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.rights.useNo comercial con fines académicos y de investigación.es_ES


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