Determinación de parámetros fisicoquímicos y aplicación del índice de calidad NSF en Los Arroyos La Totora y La Carolina del Partido de Gral. Alvarado, Prov. de Buenos Aires, Argentina.
Fecha
2020-08-01Autor
Campins, Macarena
Rampi, Mariana
Cuestas, Natalia
Maggiore, Marina
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Actividades como la agricultura, la ganadería, la industria y la urbanización suelen modificar
las características físicas, químicas y biológicas de arroyos y ríos y sus riberas. Para
evaluarlas se utilizan, por ejemplo, índices de calidad ambiental que surgen de una combinación
de parámetros. Estos permiten valorar la calidad ambiental del recurso hídrico por
medio de un número, color, una descripción verbal, etc.
El objetivo del presente trabajo fue evaluar la calidad ambiental de los arroyos La Totora y
La Carolina, ubicados en el Partido de Gral. Alvarado, Provincia de Buenos Aires, Argentina,
mediante la aplicación del Índice de Calidad Ambiental de la National Sanitation Foundation
de Estados Unidos y el análisis de los parámetros fisicoquímicos de los muestreos realizados
entre julio de 2016 y junio de 2017.
Al aplicar el ICA-NSF en cada punto de muestreo se halló que la calidad ambiental de los
arroyos, en su mayoría, fue mala. Activities such as agriculture, livestock, industry and urbanization often modify the physical,
chemical and biological characteristics of streams and rivers and their banks. For example,
to evaluate them, environmental quality indexes are used as a combination of parameters.
These indexes allow to assess the environmental quality of the water resources through
a number, a color, a verbal description, etc.
The objective of this study was to evaluate the environmental quality of La Totora and La
Carolina streams located in the General Alvarado County, Buenos Aires, Argentina through
the application of the Environmental Quality Index of the National Sanitation Foundation
of the United States and the analysis of physicochemical parameters at two sampling points
per stream from July 2016 to June 2017.
Applying NSF WQI in each sampling point, we founded that the streams environmental
quality was mostly bad.
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