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dc.contributor.advisorVola-Luhrs, Roberto
dc.creatorOrlandi, Agustín María
dc.date.accessioned2021-06-07T22:14:31Z
dc.date.available2021-06-07T22:14:31Z
dc.date.issued2021-05-27
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/5228
dc.description.abstractLa utilización de la tecnología big data y analítica aplicada a la gestión de recursos humanos, people analytics, indica que la empresa desea obtener, procesar, analizar e interpretar información, con el propósito de mejorar las decisiones que se toman en el ámbito de la gestión del capital humano. Se está cambiando la naturaleza básica de la gestión del capital humano para que evolucione desde un rol transaccional a uno en donde su contribución estratégica se vuelve crucial. El área de recursos humanos debe pasar de una etapa en donde las decisiones se toman a partir de la intuición, a otra en donde las decisiones surgen del proceso inteligente de evidencias: la etapa de big data, data mining y analítica aplicada a la gestión de recursos humanos. Esta investigación apunta de manera directa a brindar las herramientas, técnicas y enfoques que faciliten dicha transición, asegurando de este modo el rol estratégico del área. Actualmente, los avances tecnológicos son utilizados en todos los sectores de las empresas, es la oportunidad de mejorar la capacidad para tomar decisiones basadas en el procesamiento inteligente de la información.es_ES
dc.description.abstractThe use of big data and analytics applied to human resource management, people analytics, indicates that companies want to obtain, process, analyze and interpret information for the purpose of improving decisions made in the field of human capital management (HCM). Furthermore, the basic nature of HCM is evolving from a transactional role to one where its strategic contribution is becoming crucial. The field of human resources must advance from a stage where decisions are mostly based on intuition to a stage where decisions emerge from processing evidence intelligently: the stage of big data, data mining and analytics applied to HCM. This study is directed at providing tools, techniques and approaches that facilitate said transition, thus ensuring the strategic role of this field. Currently, technological advances are being adopted in all areas of companies; therefore, there is an opportunity of improving the decision-making process in the field of HCM based on the intelligent processing of information.es_ES
dc.formattext/plaines_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherEscuela de Posgrado - Facultad Regional Buenos Aireses_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subjectAnalíticaes_ES
dc.subjectAprendizajees_ES
dc.subjectAusentismoes_ES
dc.subjectBodega Ciencia de Datoses_ES
dc.subjectClimaes_ES
dc.subjectDatoses_ES
dc.subjectDesempeñoes_ES
dc.subjectDimensiónes_ES
dc.subjectFlujoes_ES
dc.subjectFormaciónes_ES
dc.subjectMacrodataes_ES
dc.subjectMineríaes_ES
dc.subjectSetes_ES
dc.subjectVisualizaciónes_ES
dc.subjectAbsenteeismes_ES
dc.subjectAnalitycses_ES
dc.subjectBig Dataes_ES
dc.subjectData Sciencees_ES
dc.subjectDimensiones_ES
dc.subjectDisplayes_ES
dc.subjectEnvironmentes_ES
dc.subjectFlowes_ES
dc.subjectLearninges_ES
dc.subjectMininges_ES
dc.subjectPerformancees_ES
dc.subjectTraininges_ES
dc.subjectWarehousees_ES
dc.titleTecnología big data y analítica aplicada a la gestión de recursos humanos en una entidad financiera. Un caso de estudio.es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.holderFacultad Regional Buenos Aires. Universidad Tecnológica Nacional.es_ES
dc.description.affiliationFil: Orlandi, Agustín María. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Escuela de Posgrado. Maestría en Administración de Negocios; Argentinaes_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES
dc.contributor.coadvisorBombelli, Enrique
dc.rights.useAtribución – No Comercial – Compartir Igual (by-nc-sa): No se permite un uso comercial de la obra original ni de las posibles obras derivadas, la distribución de las cuales se debe hacer con una licencia igual a la que regula la obra original.es_ES


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