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dc.creatorSchweickardt, Gustavo Alejandro
dc.creatorCasanova Pietroboni, Carlos Antonio
dc.creatorGiménez Álvarez, Juan Manuel
dc.date.accessioned2021-06-16T14:31:33Z
dc.date.available2021-06-16T14:31:33Z
dc.date.issued2013-11
dc.identifier.citationRevista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa XXI (34): 8-29 (2013)es_ES
dc.identifier.issn0329-7322
dc.identifier.urihttps://revistas.unc.edu.ar/index.php/epio
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/5255
dc.description.abstractEn el presente trabajo se desarrolla el marco conceptual/teórico relativo a una novedosa HiperHeurística, basada en Razonamiento y aplicada en el dominio de MetaHeurísticas variantes de la Optimización Por Enjambre de Partículas (PSO), denominadas X-PSO, MultiObjetivo. Esta HiperHeurística, referida como HY X-FPSO CBR (Case Based Reasoning) emplea, como mecanismo de selección de la forma X de la MetaHeurística FPSO a ser aplicada en cierta instancia de decisión, una Función de Elección aproximada mediante una Red Neuronal Artificial tipo Retropropagación. Para el diseño y, particularmente, entrenamiento de la misma, son considerados aspectos relativos a los Principios de la Inteligencia de Grupo y las habilidades que cada forma X-FPSO exhibe para satisfacerlos, así como las características del Espacio de Búsqueda, inherentes a la Clase de Problemas que deben resolverse mediante la HiperHeurística propuesta: Establecer el Espacio de Estados requerido por una Optimización Dinámica Posibilística sobre la Planificación de Mediano/Corto Plazo de un Sistema de Distribución de Energía Eléctrica (SDEE).es_ES
dc.description.abstractIn this work the conceptual/theoretical framework of a novel HyperHeuristic, Case Based Reasoning and supported on some variants of MultiObjective Particle Swarm Optimization MetaHeuristic, called X-PSO, are presented. This HyperHeuristic, referred as HY X-FPSO CBR (Case Based Reasoning), works by mean of selection function, aproximated with an Artificial Backporpagation Neural Network. To design and, especially, training the Artificial Neural Network, Swarm Intelligence Principles and the skill that each X FPSO form exhibit to satisfy it, as well as the Search Space that is defined by the Problems Class to solve, are considered. This HyperHeuristic are designed to be applied in the definition of States Space required for a Possibilistic Optimization on the Mid/Short term Planning of a Electric Distribution System (EDS).es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.sourceRevista de la Escuela de Perfeccionamiento en Investigación Operativa XXI(34): 8-29 (2013).es_ES
dc.subjectOptimizaciónes_ES
dc.subjectEnjambre de partículases_ES
dc.subjectHiperHeurísticases_ES
dc.subjectRedes neuronales artificialeses_ES
dc.subjectSistema de distribución de energía eléctricaes_ES
dc.subjectOptimizationes_ES
dc.subjectParticles swarmes_ES
dc.subjectHyperHeuristicses_ES
dc.subjectArtificial neural networkes_ES
dc.subjectElectric distribution systemes_ES
dc.titleHiperheurística basada en razonamiento con dominio en metaheurísticas X-PSO multiobjetivo hy X-FPSO CBR : aplicación sobre una optimización dinámica posibilística. Parte 1 : desarrollos teóricos del algoritmo hiperheurístico HY X-FPSO CBRes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.holderSchweickardt, Gustavo ; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio ; Giménez Álvarez, Juan Manueles_ES
dc.description.affiliationFil: Schweickardt, Gustavo Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería Electromecánica. Grupo de Investigación en Economía Computacional de Regulación de Redes y Energías Renovables; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Casanova Pietroboni, Carlos Antonio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería Electromecánica. Grupo de Investigación en Economía Computacional de Regulación de Redes y Energías Renovables; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Giménez Álvarez, Juan Manuel. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Schweickardt, Gustavo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Casanova Pietroboni, Carlos Antonio. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Giménez Álvarez, Juan Manuel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES
dc.rights.useNo comercial con fines acdémicoses_ES


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