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dc.creatorCamargo, Federico Gabriel
dc.creatorSchweickardt, Gustavo Alejandro
dc.date.accessioned2021-06-22T13:54:31Z
dc.date.available2021-06-22T13:54:31Z
dc.date.issued2014-10
dc.identifier.citationRevista científica Maskana : Actas del Congreso de Ingeniería Eléctrica y Electrónica IEE(5): 65-73 (2014).es_ES
dc.identifier.issn1390-6143
dc.identifier.urihttps://publicaciones.ucuenca.edu.ec/ojs/index.php/maskana/article/view/575
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/5273
dc.description.abstractEn el presente trabajo se desarrolló un análisis conceptual y preliminar de los conceptos y criterios necesarios para la estimación de la Tasa de Retorno Energético (TRE). Se buscó discutir los problemas y aspectos a considerar para obtener una metodología estandarizada y flexible, la cual resulte factible para realizar comparaciones y tomas de decisiones, con el fin de minimizar el impacto ambiental. Se discutieron los métodos basados en estudios monetarios, el método de análisis del ciclo de vida (LCA) y se propuso realizar la modelación por medio de Análisis de Sistemas Dinámicos (ASD) a través del software VENSIM®. A tal efecto, se hizo un desarrollo matemático definiendo las variables de estado, auxiliares y parámetros de ajustes necesarios para estudiar la problemática. De esta manera, se definieron algunos criterios y factores influyentes, a mediano y largo plazo, en la sustentabilidad del sistema energético, con la intención de incorporarlos en ámbitos de discusión y enseñanza pertinentes, propiciando su difusión y críticas.es_ES
dc.description.abstractThis work presents a conceptual and preliminary analysis of the concepts and criteria for estimating the Energy Return on Investment (EROI). The manuscript discusses the issues and considerations for a standardized methodology that allows comparisons and decision-making, aiming at minimizing the environmental impact. Methods in monetary studies were discussed, such as the Life Cycle Analysis (LCA) method. For the analysis the modeling platform Dynamical Systems Analysis (DS) was applied using the VENSIM® software. A mathematical approach was made, defining the state and auxiliary variables and the adjustment parameters of the problem. Criteria were defined to assess the medium and long term sustainability of the energy system, with the objective to incorporate insights into relevant areas of discussion and education, enhancing the dissemination and review of findings. Keywords: EROI, primary source of renewable generation, dynamical system, energy system.es_ES
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Nacional de Cuenca, Facultad de Ingeniería, Cuenca, Ecuador.
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.sourceRevista científica Maskana : Actas del Congreso de Ingeniería Eléctrica y Electrónica IEE (5), 65-73. (2014)es_ES
dc.subjectTasa de retorno energéticoes_ES
dc.subjectFuente primaria de generación renovablees_ES
dc.subjectSimulación dinámicoes_ES
dc.subjectModelo dinámicoes_ES
dc.subjectSistema energéticoes_ES
dc.subjectEnergy return on investmentes_ES
dc.subjectPrimary source of renewable generationes_ES
dc.subjectDynamical systemes_ES
dc.subjectEnergy systemes_ES
dc.titleEstimación de la tasa de retorno energético : análisis comparativo de las metodologías disponibles en la actualidades_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.holderCamargo, Federico Gabriel ; Schweickardt, Gustavo Alejandro.es_ES
dc.description.affiliationFil: Camargo, Federico Gabriel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería Electromecánica. Grupo de Investigación en Economía Computacional de Regulación de Redes y Energías Renovables; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Schweickardt, Gustavo Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería Electromecánica. Grupo de Investigación en Economía Computacional de Regulación de Redes y Energías Renovables; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Camargo, Federico Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.
dc.description.affiliationFil: Schweickardt, Gustavo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES
dc.rights.useNo comercial con fines académicos.es_ES


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