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dc.creatorSchweickardt, Gustavo Alejandro
dc.date.accessioned2021-08-02T11:52:57Z
dc.date.available2021-08-02T11:52:57Z
dc.date.issued2019-06
dc.identifier.citationLámpsakos (21): 13-25 (2019).es_ES
dc.identifier.issn2145-4086
dc.identifier.urihttp://www.funlam.edu.co/revistas/index.php/lampsakos/issue/view/141
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/5347
dc.description.abstractEl presente trabajo aborda los desarrollos requeridos para resolver el problema de optimizar la inyección de potencia proveniente de micro generadores en sistemas eléctricos de distribución de energía (SEDE) de baja tensión (BT), focalizándose en los paneles solares fotovoltaicos (MG FV). Para tal propósito, se toman como referencia los conceptos y desarrollos generales presentados en artículos previos del autor, y se detallan los mismos, orientándolos a dos hiperheurísticas basadas en razonamiento, con dominio en metaheurísticas variantes de PSO, Formas (X-FPSO) y Cardumen de Peces Artificiales (FAFS) multiobjetivo. Estas hiperheurísticas fueron referidas como HY CBR X-FPSO y HY CBR (XFPSO + FAFS) MPI, siendo la segunda la que mejora los resultados en comparación con la primera, resolviendo las dos limitaciones observadas en esta. Se describe también la paralelización del algoritmo hiperheurístico HY CBR (X-FPSO +FAFS) MPI, en las dos variantes descriptas, empleando la plataforma MPI. Finalmente, se presenta una simulación sobre un SEDE con MG FV BT real, mediante ambos algoritmos hiperheurísticos, comparando los resultados.es_ES
dc.description.abstractThis paper addresses the processes required to solve the problem of optimizing the injection of power from micro generators in electric power distribution system (SEDE) of low voltage (BT), focusing on photovoltaic solar panels (MG FV). For this purpose, the concepts and general developments presented in previous articles by the author are taken as a reference,and they are detailed, leading to two hyper-heuristics based on reasoning, with mastery in variant meta-heuristics of PSO, Forms (X-FPSO) and Fast Artificial Fish Swarm (FAFS) multi-objective. These hyper-heuristics were referred to as HY CBR X-FPSO and HY CBR (X-FPSO + FAFS) MPI, the latter being the one that improves the results compared to the first one, solving the two limitations observed at this point. The parallelization of the hyper-heuristic algorithm HY CBR (X-FPSO + FAFS) MPI is also described, in the two afore-mentioned variants, using the MPI platform. Finally, a simulation is presented on a SEDE with real MG FV BT, through both hyper-heuristic algorithms, comparing the results.
dc.formatapplication/pdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.publisherUniversidad Católica Luis Amigó
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.sourceLámpsakos (21), 13-25. (2019)es_ES
dc.subjectHiperheurísticases_ES
dc.subjectMetaheurísticases_ES
dc.subjectMicrogeneración distribuidaes_ES
dc.subjectComputación paralelaes_ES
dc.subjectSistema de distribución de energía eléctricaes_ES
dc.subjectMicrogeneraciónes_ES
dc.subjectSimulación para la optimizaciónes_ES
dc.subjectBaja tensiónes_ES
dc.subjectPotenciaes_ES
dc.subjectPaneles solareses_ES
dc.subjectHyper-heuristicses_ES
dc.subjectMeta-heuristicses_ES
dc.subjectDistributed micro-generationes_ES
dc.subjectParallel computinges_ES
dc.subjectElectric power distribution systemes_ES
dc.subjectMicro-generationes_ES
dc.subjectSimulation for optimizationes_ES
dc.subjectLow voltagees_ES
dc.subjectPoweres_ES
dc.subjectSolar panelses_ES
dc.titleModelo hiperheurístico y simulación para la optimización de la inyección de potencia desde micro generación en sistemas eléctricos de distribución de baja tensiónes_ES
dc.title.alternativeHyperheuristic model and simulation for the optimization of power injection from micro generation in low voltage electrical distribution systems
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.holderSchweickardt, Gustavo Alejandroes_ES
dc.description.affiliationFil: Schweickardt, Gustavo Alejandro. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería Electromecánica. Grupo de Investigación en Economía Computacional de Regulación de Redes y Energías Renovables; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Schweickardt, Gustavo Alejandro. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES
dc.rights.useNo comercial con fines académicos.es_ES
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.21501/21454086.3034


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