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dc.creatorCorso, Cynthia Lorena
dc.creatorBrito, Carolina Mariel
dc.date.accessioned2021-11-15T18:48:23Z
dc.date.available2021-11-15T18:48:23Z
dc.date.issued2021-11-05
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/5730
dc.description.abstractEste trabajo presenta una primera versión de una solución de inteligencia de negocios aplicada a optimizar el proceso de aprendizaje de los estudiantes de una cátedra perteneciente a la Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Córdoba. Para lograr tal fin se consideró el uso de la herramienta de inteligencia de negocios denominada Google Data Studio; lo que facilitó la consolidación de los datos relacionados con el rendimiento académico de los estudiantes de la cátedra Paradigmas de Programación en el periodo 2017 hasta la actualidad. Tomando como punto de partida la fuente de datos integrada (formato planilla de cálculo) facilitó el uso de recursos que permitió el diseño dashboards. Esta solución permitirá a los profesores mejorar el conocimiento relacionado con el rendimiento académico de los estudiantes brindando un espacio para facilitar la toma de decisiones de manera oportuna.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.rights.uriAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.subjectInteligencia de Negocioses_ES
dc.subjectEducación Superiores_ES
dc.subjectProceso de Toma de decisioneses_ES
dc.titleSolución de inteligencia de negocios dirigida a optimizar el proceso de aprendizaje de los estudiantes en el contexto de la educación superiores_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/reportes_ES
dc.rights.holderCorso Cynthia Lorenaes_ES
dc.description.affiliationFil: Corso, Cynthia Lorena.Universidad Tecnologica Nacional. Regional Córdoba: Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Brito, Carolina Mariel.Universidad Tecnologica Nacional. Regional Córdoba: Argentina.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES
dc.rights.use__Atribución (Attribution): En cualquier explotación de la obra autorizada por la licencia será necesario reconocer la autoría (obligatoria en todos los casos). __No comercial (Non Commercial): La explotación de la obra queda limitada a usos no comerciales. __Sin obras derivadas (No Derivate Works): La autorización para explotar la obra no incluye la posibilidad de crear una obra derivada (traducciones, adaptaciones, etc.). __Compartir igual (Share Alike): La explotación autorizada incluye la creación de obras derivadas siempre que se mantenga la misma licencia al ser divulgadas.es_ES
dc.identifier.doi-


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