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Modelización del mercado energético argentino mediante cluster analysis
dc.creator | Bucci, César | |
dc.creator | Legnani, Walter | |
dc.date.accessioned | 2021-11-25T17:25:00Z | |
dc.date.available | 2021-11-25T17:25:00Z | |
dc.date.issued | 2012-10-01 | |
dc.identifier.citation | Proyecciones, Vol.10 No. 2 | es_ES |
dc.identifier.issn | 1853-6352 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/5767 | |
dc.description.abstract | El presente trabajo reseña un estudio pormenorizado y minucioso sobre la matriz energética argentina que tiene en cuenta todas las fuentes de energía (primarias y secundarias) siguiendo la metodología y la agrupación de valores según la serie histórica de datos del balance energético nacional entre los años 1970 y 2005 que han sido elaborados por la Secretaría de Energía de la Nación. Luego de ello, se realizó un completo análisis de los modelos energéticos y económicos del país, haciendo especial hincapié en las fuentes de energía que gravitan con mayor peso dentro de la matriz energética. Para tal fin, se implementó una herramienta computacional y estadística conocida como cluster analysis, utilizada frecuentemente para la identificación de patrones de comportamiento de un determinado sistema. Ello permitió caracterizar a las fuentes de energía y al hábito de consumo, lo que posibilitó arribar a las conclusiones que contribuirán a un mejor y más eficiente uso técnico- económico de los re- cursos energéticos. | es_ES |
dc.description.abstract | The developed work provides a detailed and careful study about Argentina’s energy matrix that takes into account all energy sources (primary and secondary) by means of the methodology and the grouping of values according to the time data series of the national energy balance between 1970 and 2005. These have been developed by the Energy Secretary. After that, we proceeded with a complete analysis of energy and economic country models, with a particular emphasis on energy sources that weigh more heavily in the energy matrix, and thus being the most widely used for developing economic and social activity. To reach this aim it was imple- mented a computational and statistical tool known as cluster analysis that is frequently used to identify patterns of behaviour of a given system. It allowed us to characterize energy sources and the habit of consumption and subsequently to arrive at conclusions that will contribute to a better and more efficient use of technical - economical energy resources. | es_ES |
dc.format | es_ES | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | * |
dc.rights.uri | Atribución-NoComercial 4.0 Internacional | * |
dc.source | Proyecciones, Vol.10 No.2, 29-48. (2012) | es_ES |
dc.subject | matriz energética primaria y secundaria | es_ES |
dc.subject | balance energético nacional | es_ES |
dc.subject | kmeans cluster analysis | es_ES |
dc.subject | primary and secondary energy matrix | es_ES |
dc.subject | kmeans cluster analysis | es_ES |
dc.title | Modelización del mercado energético argentino mediante cluster analysis | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.rights.holder | César Bucci, Walter Legnani | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Bucci, César. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Secretaría de Ciencia, Tecnología e Innovación productiva; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Legnani, Walter. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Buenos Aires. Secretaría de Ciencia, Tecnología e Innovación productiva; Argentina. | es_ES |
dc.description.peerreviewed | Peer Reviewed | es_ES |
dc.type.version | publisherVersion | es_ES |
dc.rights.use | Licencia Creative Commons Atribución -No Comercial | es_ES |
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FRBA - Revista Proyecciones - Vol. 10 Nro. 2
Octubre 2012