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dc.contributor.advisorPañoni, Sergio, Ing.
dc.creatorAntelo, Diego
dc.date.accessioned2022-04-12T23:38:24Z
dc.date.available2022-04-12T23:38:24Z
dc.date.issued2020-02-21
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/6145
dc.description.abstractEl presente documento trata del diseño de una arquitectura escalable y de baja latencia, destinada a la videovigilancia inteligente que utilice la tecnología de aprendizaje profundo para detección y clasificación de objetos presente s de video, que permita combinar e intercambiar los modelos de redes de forma sistemáticaes_ES
dc.formatplaines_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subjectVideovigilanciaes_ES
dc.subjectvideovigilancia inteligentees_ES
dc.subjecttuberiaes_ES
dc.subjectAprendizaje profundoes_ES
dc.subjectBaja latenciaes_ES
dc.titleSistema de baja latencia para combinar modelos de deep learninges_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.holderAntelo, Diegoes_ES
dc.description.affiliationAntelo, Diego. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Paraná. Dpto. Ing. Electrónica; Argentinaes_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES
dc.rights.useCreative Commons / Atribución - No Comerciales_ES
dc.identifier.doi-doi


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