Sistema de baja latencia para combinar modelos de deep learning

dc.contributor.advisor	Pañoni, Sergio, Ing.
dc.creator	Antelo, Diego
dc.date.accessioned	2022-04-12T23:38:24Z
dc.date.available	2022-04-12T23:38:24Z
dc.date.issued	2020-02-21
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/20.500.12272/6145
dc.description.abstract	El presente documento trata del diseño de una arquitectura escalable y de baja latencia, destinada a la videovigilancia inteligente que utilice la tecnología de aprendizaje profundo para detección y clasificación de objetos presente s de video, que permita combinar e intercambiar los modelos de redes de forma sistemática	es_ES
dc.format	plain	es_ES
dc.language.iso	spa	es_ES
dc.rights	openAccess	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/	*
dc.rights.uri	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional	*
dc.subject	Videovigilancia	es_ES
dc.subject	videovigilancia inteligente	es_ES
dc.subject	tuberia	es_ES
dc.subject	Aprendizaje profundo	es_ES
dc.subject	Baja latencia	es_ES
dc.title	Sistema de baja latencia para combinar modelos de deep learning	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_ES
dc.rights.holder	Antelo, Diego	es_ES
dc.description.affiliation	Antelo, Diego. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Paraná. Dpto. Ing. Electrónica; Argentina	es_ES
dc.type.version	acceptedVersion	es_ES
dc.rights.use	Creative Commons / Atribución - No Comercial	es_ES
dc.identifier.doi	-doi

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