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Diagnóstico operacional a través de gestión de indicadores de mantenimiento en pymes agroindustriales
dc.coverage.spatial | Nacional | es_ES |
dc.creator | Pinto, Oscar | |
dc.creator | Rete, Oscar | |
dc.date.accessioned | 2022-10-13T20:04:59Z | |
dc.date.available | 2022-10-13T20:04:59Z | |
dc.date.issued | 2020-10 | |
dc.identifier.citation | Jornadas de Ciencia y Tecnología 2020 | es_ES |
dc.identifier.isbn | 978-950-42-0201-1 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/7161 | |
dc.description.abstract | La gestión de las operaciones en PyMEs agroindustriales, resulta ser un tema complejo. La mayoría de las plantas trabajan bajo periodos de estacionalidad, sus procesos tienen una gran cantidad de equipos con altos consumos energéticos y sistemas de transporte que funcionan en épocas de cosechas hasta 24 horas de manera ininterrumpida. La mayoría de las plantas agroindustriales de PyMEs argentinas no presentan mediciones de indicadores que permitan evaluar su desempeño operacional durante su gestión en el área de mantenimiento. Si consideramos que gran parte de los equipos en esta industria de procesamiento son diseñados y fabricados Ad hoc en forma unitaria para cubrir una determinada necesidad, los parámetros de medición y referencias son casi inexistentes. La presente investigación está dividida en dos partes, con la finalidad de cumplir dos grandes objetivos, como primer objetivo es elaborar un tablero de indicadores que pueda ser utilizado para gestionar y cuantificar el costo del mantenimiento realizado por cuadrillas de trabajo a partir de horas hombres asociados a las reparaciones. Como segundo objetivo es definir un plan de mantenimiento que permita mejorar la confiabilidad de los equipos a partir de elaboración de planes preventivos. | es_ES |
dc.format | es_ES | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.publisher | Secyt UTN Facultad Regional San Francisco | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.rights.uri | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.source | Jornadas de Ciencia y Tecnología 2020 "50º Aniversario": 199-200. (2020) | es_ES |
dc.subject | . | es_ES |
dc.title | Diagnóstico operacional a través de gestión de indicadores de mantenimiento en pymes agroindustriales | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Pinto, Oscar. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina. | es_ES |
dc.description.affiliation | Fil: Rete, Oscar. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional San Francisco; Argentina. | es_ES |
dc.type.version | publisherVersion | es_ES |
dc.rights.use | . | es_ES |