Listar FRCU - Grupos de Investigación por autor "Camargo, Federico Gabriel"
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Estimación de la tasa de retorno energético : análisis comparativo de las metodologías disponibles en la actualidad
Camargo, Federico Gabriel; Schweickardt, Gustavo Alejandro (Universidad Nacional de Cuenca, Facultad de Ingeniería, Cuenca, Ecuador., 2014-10)En el presente trabajo se desarrolló un análisis conceptual y preliminar de los conceptos y criterios necesarios para la estimación de la Tasa de Retorno Energético (TRE). Se buscó discutir los problemas y aspectos a ... -
Maps of intrinsic cost (IC) in reliability problems of medium voltage power distribution systems through a fuzzy multi-objective model
Camargo, Federico Gabriel; Schweickardt, Gustavo Alejandro; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio (Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Minas., 2018-02-28)En este trabajo se analizó la fiabilidad de un Sistema de Distribución de Potencia de Media Tensión (SDMT) con la aplicación del Dispositivo de Seccionamiento/Protección (SP). La solución más satisfactoria se obtuvo a ... -
Metodología regulatoria para propiciar la eficiencia energética desde el lado de la oferta con penetración de fuentes primarias de energías renovables. Parte 1 : descripción y alcance del modelo de optimización
Camargo, Federico Gabriel; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; Pérez, Eduardo; Schweickardt, Gustavo Alejandro (2019-05)En la presente propuesta se desarrollan las bases para la regulación de las redes eléctricas de distribución, aunque puede ser extendido también para los otros segmentos del mercado eléctrico. Se presentan los aspectos que ... -
Modelo hiperheurístico HY X FPSO CBR SII soportado en metaheurísticas X PSO multiobjetivo para resolver una clase de problemas de optimización combinatoria : aplicación sobre economía computacional de regulación de redes eléctricas
Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; Schweickardt, Gustavo Alejandro; Camargo, Federico Gabriel (2018-11)Las Hiperheurísticas de Selección constituyen métodos de búsqueda concebidos en un nivel de abstracción superior al de las MetaHeurísticas. Para ello, una Función de Selección (FS), cuyo objetivo es decidir cuál de ...