Listar FRCU - Grupos de Investigación por autor "Rottoli, Giovanni Daián"
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Aproximación del frente pareto-óptimo de un problema NRP bi-objetivo mediante un algoritmo basado en enjambres de partículas
Rottoli, Giovanni Daián; Schab, Esteban Alejandro; De Battista, Anabella Cecilia; Tournoud, Adrián Alberto; Bracco, Luciano Joaquín; Pereyra Rausch, Fernando Nahuel; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio (2018-10-26)En este trabajo se presenta un método novedoso basado en Enjambres de Partículas para la aproximación del frente Pareto-óptimo de un problema de optimización bi-objetivo, el problema del Next Release ... -
Co-location rules discovery process focused on reference spatial features using decision tree learning
Rottoli, Giovanni Daián; Merlino, Hernán Daniel; García Martínez, Ramón (2017)The co-location discovery process serves to find subsets of spatial features frequently located together. Many algorithms and methods have been designed in recent years; however, finding this kind of patterns around specific ... -
Descubrimiento de conocimiento en bases de datos
Ramos, Lautaro Martín Miguel; Rivera, Ramiro Adolfo; Richard, Cristhian Pablo; Cristaldo, Patricia Raquel; Nuñez, Juan Pablo; Rottoli, Giovanni Daián; Ríos, Juan Manuel; Retamar, María Soledad; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; De Battista, Anabella Cecilia; Cagnina, Leticia; Herrera, Norma Edith; Schab, Esteban Alejandro (Universidad Nacional de San Juan, 2019-04-26)En la actualidad se generan diariamente grandes cantidades de datos de diversos tipos (e.g. textos, imágenes, audios y videos) generando nuevas fuentes de información que pueden ser aprovechadas para agregar valor al ... -
Enfoques de optimización multi-objetivo basados en preferencias en la ingeniería de software
Arrúa, Martín Nahuel; Bracco, Luciano Joaquín; Rottoli, Giovanni Daián; Schab, Esteban Alejandro; Tournoud, Adrián Alberto; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; De Battista, Anabella Cecilia (2018-07-03)La Ingeniería de Software Basada en Búsqueda (ISBB) estudia la aplicación de técnicas de optimización metaheurística a problemas de la Ingeniería de Software (IS). Una vez que una tarea de la IS se enmarca en un problema ... -
Exploración a posteriori basada en clustering del frente pareto- óptimo aplicado al problema del próximo lanzamiento
Rottoli, Giovanni Daián; Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; Schab, Esteban Alejandro; De Battista, Anabella Cecilia (2019-11-15)La ingeniería de software basada en búsqueda propone la formulación de problemas de la ingeniería de software como problemas de optimización, generalmente con múltiples objetivos. Para estos problemas existen múltiples ... -
Fuzzy bi-objective particle swarm optimization for next release poblem
Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; Rottoli, Giovanni Daián; Schab, Esteban Alejandro; Bracco, Luciano Joaquín; Pereyra Rausch, Fernando Nahuel; De Battista, Anabella Cecilia (2019-07-10)In search-based software engineering (SBSE), software engineers usually have to select one among many quasi-optimal solutions with different values for the objectives of interest for a particular problem domain. Because ... -
Jornada CyT 28-9-2023 : reconocimiento GUI y ACO"
Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; Schab, Esteban Alejandro; Prado, Lucas; Rottoli, Giovanni Daián; Hoet, Leonardo Alfonso; Forni, Lucas; Grandi, Tobías Andrés; Chichi, Manuel; Pereyra Rausch, Fernando Nahuel (2023-09-28)Presentación en el marco de la semana de la ciencia del Grupo GIICIS sobre las líneas de investigación del grupo. -
Knowledge discovery process for description of spatially referenced clusters
Rottoli, Giovanni Daián; Merlino, Hernán Daniel; García Martínez, Ramón (2017)Spatial clustering is an important field of spatial data mining and knowledge discovery that serves to partition a spatial data set to obtain disjoint subsets with spatial elements that are similar to each other. Existing ... -
Knowledge discovery process for detection of spatial outliers
Rottoli, Giovanni Daián; Merlino, Hernán Daniel; García Martínez, Ramón (2018)Detection of spatial outliers is a spatial data mining task aimed at discovering data observations that differ from other data observations within its spatial neighborhood. Some considerations that depend on the problem ... -
Optimización multiobjetivo basada en preferencias para problemas de la ingeniería de software
Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; Arrúa, Martín Nahuel; Bracco, Luciano Joaquín; Pereyra Rausch, Fernando Nahuel; Rottoli, Giovanni Daián; Schab, Esteban Alejandro; Tournoud, Adrián Alberto; De Battista, Anabella Cecilia (Universidad Nacional de San Juan, 2019-04-25)La Ingeniería de Software Basada en Búsqueda (ISBB) se sustenta en la aplicación de técnicas de optimización heurística para resolver problemas de la Ingeniería de Software (IS). Las tarea de ... -
Optimización multiobjetivo difusa mediante enjambre de partículas aplicada al problema del próximo lanzamiento
Casanova Pietroboni, Carlos Antonio; Rottoli, Giovanni Daián; Schab, Esteban Alejandro; De Battista, Anabella Cecilia; Tournoud, Adrián Alberto; Bracco, Luciano Joaquín; Pereyra Rausch, Fernando Nahuel (2019-05-02)En este trabajo se presenta un método novedoso basado en Enjambres de Partículas y Lógica Difusa para optimización multiobjetivo: el FMOPSO (Fuzzy Multi-Objective Particle Swarm Optimization). Este método se ...