Mostrar el registro sencillo del ítem
ESS-IM: incremento en calidad de predicción mediante sintonización de Parámetros Evolutivos
dc.creator | Méndez Garabetti, Miguel | |
dc.creator | Bianchini, Germán | |
dc.creator | Caymes Scutari, Paola | |
dc.creator | Tardivo, María | |
dc.date.accessioned | 2023-06-12T16:14:42Z | |
dc.date.available | 2023-06-12T16:14:42Z | |
dc.date.issued | 2016-01-01 | |
dc.identifier.citation | 11º Encuentro Internacional de Ciencias de la Tierra (E-ICES 11). | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/8039 | |
dc.description.abstract | Anualmente, los incendios consumen aproximadamente dos millones de hectáreas de forestación alrededor del mundo, causando pérdidas desde el punto de vista ambiental, económico y humano . | es_ES |
dc.format | es_ES | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | * |
dc.rights.uri | CC0 1.0 Universal | * |
dc.subject | Incendios forestales, Predicción, Sintonización, Algoritmos Evolutivos, Modelo de Islas | es_ES |
dc.title | ESS-IM: incremento en calidad de predicción mediante sintonización de Parámetros Evolutivos | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/article | es_ES |
dc.rights.holder | Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza | es_ES |
dc.description.affiliation | Uni | es_ES |
dc.description.affiliation | Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentina | es_ES |
dc.description.peerreviewed | Peer Reviewed | es_ES |
dc.relation.projectid | PID 3939 | es_ES |
dc.type.version | acceptedVersion | es_ES |
dc.rights.use | Atribución | es_ES |
dc.identifier.doi | ************ |