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dc.creatorTardivo, María
dc.creatorMéndez Garabetti, Miguel
dc.creatorCaymes Scutari, Paola
dc.creatorBianchini, Germán
dc.date.accessioned2023-06-13T11:24:34Z
dc.date.available2023-06-13T11:24:34Z
dc.date.issued2016-01-01
dc.identifier.citation11º Encuentro Internacional de Ciencias de la Tierra (E-ICES 11)es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/8049
dc.description.abstractAño a año los incendios forestales devastan miles de hectáreas en diferentes regiones del planeta, arrasando no solo la flora y la fauna, sino también poniendo en riesgo la población y los recursos regionales que ayuden a predecir su comportamiento puede ser de gran utilidad tanto para combatirlos, como para realizar planes de evacuación en aquellas zonas potencialmente afectadas por el fuego.es_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/*
dc.rights.uriCC0 1.0 Universal*
dc.subjectEvolución diferencial, Predicción, Computación Paralela, Incendios forestales, Modelo de Islases_ES
dc.titleOptimización de la calidad de predicción para un modelo de simulación de incendios forestaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.rights.holderUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendozaes_ES
dc.description.affiliationUniversidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Mendoza; Argentinaes_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.relation.projectidPID 3939es_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES
dc.rights.useAtribuciónes_ES
dc.identifier.doi***************


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