Método de reducción de incertidumbre aplicado a la predicción del comportamiento de incendios forestales bajo una Implementación heterogénea MPI/CUDA
Fecha
2018-01-01Autor
Méndez Garabetti, Miguel
Bianchini, Germán
Caymes Scutari, Paola
Tardivo, María
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
Los incendios forestales causan grandes pérdidas y daños
en todo el mundo. Por esta razón, la predicción de este
tipo de fenómeno se considera una tarea muy importante
que implica un alto grado de complejidad. Debido a esto,
tales métodos deben configurarse para operar de la
manera más eficiente posible, tanto en términos de calidad
de los resultados como así también en relación al tiempo
de obtención de los resultados. En este trabajo, se
presenta una implementación MPI/CUDA de un método
paralelo de reducción de incertidumbre aplicado a la
predicción del comportamiento de incendios forestales.
Los resultados revelan grandes incrementos en la
eficiencia computacional del método.
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