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dc.contributor.advisorFernández de Ahumada, Elvira
dc.creatorAmorena, José Ignacio
dc.date.accessioned2023-08-30T18:31:37Z
dc.date.available2023-08-30T18:31:37Z
dc.date.issued2023
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/8464
dc.description.abstractLas fibras, hilados y tejidos de llama y vicuña resultan fundamentales para la sostenibilidad ambiental, económica y cultural de la puna catamarqueña. Adicionalmente, el aumento de la demanda de estos productos hace necesario disponer de información con mayor detalle sobre el material ofrecido, así como verificar y asegurar su calidad y autenticidad. Las técnicas tradicionales de análisis son lentas, costosas, limitadas en cuanto al número de variables que evalúan y generan efectos negativos en el ambiente. En este sentido, esta tesis tiene como objetivo evaluar el potencial de la Espectroscopía en el Infrarrojo Cercano (NIRS, por sus siglas en inglés Near Infrared Spectroscopy) para el diagnóstico de calidad y autenticidad de fibras, hilados y confecciones de llama y vicuña. Para ello, en primer lugar, se llevaron a cabo ensayos para la optimización de los parámetros de adquisición de espectros NIR. Seguidamente, se evaluó la capacidad predictiva de modelos cuantitativos para determinar parámetros de calidad de fibras de llama y vicuña. Finalmente, se desarrollaron modelos discriminantes para la clasificación entre fibras, hilados y tejidos de distintos orígenes y la identificación de la composición de muestras confeccionadas como mezclas de materiales naturales. Se aplicaron métodos de preprocesamiento espectral y diferentes algoritmos de regresión y clasificación. Los modelos predictivos relacionados con la cuantificación de parámetros de calidad en fibras de llama tuvieron mejor desempeño que los de vicuña. En muestras de llama, para la Finura Media, mostraron una adecuada capacidad de estimación, siendo esta menos satisfactoria para Factor de Confort y Medulación. En las de vicuña, se logró estimar la Finura Media solo con modelos de limitado desempeño. Los resultados asociados a los modelos discriminantes fueron muy satisfactorios tanto para clasificar entre materiales textiles de distintos orígenes, como para identificar la composición de fibras, hilados y tejidos de llama y vicuña, en mezclas con otras fibras naturales. Los resultados de esta tesis permiten concluir que es posible emplear la tecnología NIRS para el diagnóstico de calidad y autenticidad de fibras, hilados y tejidos de las especies evaluadas, como metodología alternativa a los análisis tradicionales. De esta manera, dicha tecnología se constituye como una herramienta que puede contribuir al desarrollo del sector textil de camélidos en Argentina. Palabras Clave: Fibras Textiles, Llama, Vicuña, Espectroscopía Infrarrojo Cercano, NIRSes_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.rights.uriAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subjectFibras textileses_ES
dc.subjectLlamaes_ES
dc.subjectVicuñaes_ES
dc.subjectEspectrocospía infrarrojo cercanoes_ES
dc.subjectNIRSes_ES
dc.titleDesarrollo de metodología NIRS para la evaluación cuantitativa y cualitativa de fibras especiales de origen animales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_ES
dc.rights.holderAmorena, José Ignacioes_ES
dc.description.affiliationFil: Amorena, José Ignacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria Catamarca. Universidad Tecnológica Nacional.Facultad Regional Córdoba; Argentina.es_ES
dc.type.versionacceptedVersiones_ES
dc.contributor.coadvisorÁlvarez, Dolores María Eugenia
dc.rights.useNo comercial. Sólo de uso académico.es_ES


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