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dc.creatorPascal, Andrés Jorge
dc.creatorDe Battista, Anabella Cecilia
dc.creatorHerrera, Norma Edith
dc.creatorGutierrez, Gilberto
dc.date.accessioned2016-07-04T13:25:18Z
dc.date.available2016-07-04T13:25:18Z
dc.date.issued2012-11-21
dc.identifier.citation1º Congreso Nacional de Ingeniería Informática. Sistemas de Información. UTN. Facultad Regional Córdoba. (2013)es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/854
dc.description.abstractEl modelo de bases de datos métricotemporal permite abordar aquellas situaciones en las que resulta necesario realizar búsquedas por similitud teniendo en cuenta también un componente temporal. En este artículo presentamos los tipos de consultas métricotemporales más relevantes sobre este modelo, y en particular se propone un algoritmo para resolver las búsquedas por similitud de los k vecinos más cercanos restringidas a un intervalo o instante temporal. Además se presentan resultados experimentales que comparan la eficiencia de este algoritmo versus la solución trivial.es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectConsulta metrico-temporales_ES
dc.subjectBase de datos metrico temporaleses_ES
dc.subjectEspacios métricoses_ES
dc.subjectBases de datos temporaleses_ES
dc.subjectIndices métricoses_ES
dc.subjectBúsquedas por similitudes_ES
dc.titleConsultas métrico-temporaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.holderPascal, Andrés Jorge ; De Battista, Anabella C. ; Herrera, Norma Edith ; Gutiérrez, Gilbertoes_ES
dc.description.affiliationFil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis. Departamento de Informática; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Gutiérrez, Gilberto. Universidad del Bio-Bio. Facultad de Ciencias Empresariales; Chile.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.type.snrddocunento de conferenciaes_ES
dc.relation.referencesA. De Battista, A. Pascal, N. Herrera, and G. Gutierrez. Metric-temporal access methods. Journal of Computer Science & Technology,, 10(2):54–60, 2010.es_ES
dc.relation.referencesS. Brin. Near neighbor search in large metric spaces. In Proc. 21st Conference on Very Large Databases (VLDB’95), pages 574–584, 1995es_ES
dc.relation.referencesDe Battista, A. Pascal, G. Gutierrez, and N. Herrera. Búsqueda en bases de datos métricas-temporales. In Actas del VIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Buenos Aires, Argentina, 2006.es_ES
dc.relation.referencesDe Battista, A. Pascal, G. Gutierrez, and N. Herrera. Un nuevo índice métrico temporal: el historical fhqt. In Actas del XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, Corrientes, Agentina, 2007.es_ES
dc.relation.referencesE. Chávez and K. Figueroa. Faster proximity searching in metric data. In Proceedings of MICAI 2004. LNCS 2972, Springer, Cd. de México, México, 2004.es_ES
dc.rights.useNo comercial con fines académicos.es_ES
dc.rights.useAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*


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