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dc.creatorDe Battista, Anabella Cecilia
dc.creatorPascal, Andrés Jorge
dc.creatorHerrera, Norma Edith
dc.creatorGutierrez, Gilberto
dc.date.accessioned2016-07-04T21:39:12Z
dc.date.available2016-07-04T21:39:12Z
dc.date.issued2008-05-05
dc.identifier.citationX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ingeniería. La Pampa. Argentina.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/863
dc.description.abstractLas bases de datos métrico-temporales constituyen un nuevo modelo de bases de datos orientado al procesamiento de consultas por similitud en un intervalo o instante de tiempo. Este modelo está basado en la combinación de espacios métricos con bases de datos temporales. Para resolver eficientemente consultas métrico-temporales, se han propuesto los índices FHQT-Temporal, que añade intervalos de tiempo a cada nodo de un FHQT, e Historical-FHQT, que consiste en una lista de instantes de tiempo válidos, donde cada elemento contiene el índice FHQT correspondiente a los objetos vigentes en dicho instante. En este artículo se expone este nuevo modelo de base de datos y se describen ambas estructuras de acceso.es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectBase de datos metrico temporaleses_ES
dc.subjectIndiceses_ES
dc.titleIndices para bases de datos métrico-temporaleses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.holderDe Battista, Anabella C. ; Pacal Jorge ; Herrera, Norma Edith; Gutiérrez, Gilberto.es_ES
dc.description.affiliationFil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay. Departamento Ingeniería en Sistemas de Información. Grupo de Investigación en Bases de Datos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis. Departamento de Informática; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Gutiérrez, Gilberto. Universidad del Bio-Bio. Facultad de Ciencias Empresariales; Chile.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.type.snrddocunento de conferenciaes_ES
dc.relation.referencesR. Baeza-Yates,W. Cunto, U.Manber, and S.Wu. Proximity matching using fixed-queries trees. In Proc. 5th Combinatorial Pattern Matching (CPM’94), LNCS 807, pages 198–212, 1994.es_ES
dc.relation.referencesDe Battista, A. Pascal, G. Gutierrez, and N. Herrera. B´usqueda en bases de datos métricastemporales. In Actas del VIII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación, Buenos Aires, Argentina, 2006.es_ES
dc.relation.referencesDe Battista, A. Pascal, G. Gutierrez, and N. Herrera. Un nuevo índice métrico-temporal: el historical fhqt. In Actas del XIII Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, Corrientes, Agentina, 2007.es_ES
dc.relation.referencesE. Chávez, J. Marroquın, and G. Navarro. Fixed queries array: A fast and economical data structure for proximity searching. Multimedia Tools and Applications (MTAP), 14(2):113–135, 2001.es_ES
dc.relation.referencesPaolo Ciaccia, Marco Patella, Fausto Rabitti, and Pavel Zezula. Indexing metric spaces with m-tree. In Sistemi Evolui per Basi di Dati, pages 67–86, 1997.es_ES
dc.relation.referencesA. Guttman. R-trees: A dynamic index structure for spatial searching. In In Proc. ACMSIGMOD Int. Conf. on Management of Data, pages 47–54, 1984.es_ES
dc.rights.useNo comercial con fines académicos.es_ES
dc.rights.useAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*


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