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dc.creatorDe Battista, Anabella Cecilia
dc.creatorPascal, Andrés Jorge
dc.creatorHerrera, Norma Edith
dc.creatorGutierrez, Gilberto
dc.date.accessioned2016-07-04T21:48:32Z
dc.date.available2016-07-04T21:48:32Z
dc.date.issued2008-10-06
dc.identifier.citationXV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación. Chilecito. Argentina.es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/864
dc.description.abstractComo respuesta a la necesidad de procesar consultas por similitud que además requieren tomar en cuenta el aspecto temporal, surgió el modelo de base de datos métrico-temporal. Dicho modelo combina los espacios métricos con las bases de datos temporales y permite la búsqueda de objetos similares a uno dado, en un intervalo o instante de tiempo. En este artículo presentamos el Event- FHQT, una nueva estructura basada en eventos que permite reducir los costos para el tipo de consulta antes mencionada. Además verificamos de manera experimental la eficiencia de esta estructura para un determinado conjunto de datos.es_ES
dc.formatapplication/pdf
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/*
dc.subjectConsulta metrico-temporales_ES
dc.subjectEspacios métricoses_ES
dc.subjectBases de datos temporaleses_ES
dc.subjectBúsquedas por similitudes_ES
dc.titleIndice métrico-temporal event-FHQTes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/conferenceObjectes_ES
dc.rights.holderDe Battista, Anabella C. ; Pacal Jorge ; Herrera, Norma Edith; Gutiérrez, Gilberto.es_ES
dc.description.affiliationFil: De Battista, Anabella Cecilia. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Pascal, Andrés Jorge. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Concepción del Uruguay; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Herrera, Norma Edith. Universidad Nacional de San Luis. Departamento de Informática; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFil: Gutiérrez, Gilberto. Universidad del Bio-Bio. Facultad de Ciencias Empresariales; Chile.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_ES
dc.type.snrddocunento de conferenciaes_ES
dc.relation.referencesGilberto A. Gutiérrez, Gonzalo Navarro, Andrea Rodríguez, Alejandro González, and José Orellana. A spatio-temporal access method based on snapshots and events. In GIS ’05: Proceedings of the 13th annual ACM international workshop on Geographic information systems, pages 115–124, New York, NY, USA, 2005. ACM.es_ES
dc.relation.referencesG. Navarro. Searching in metric spaces by spatial approximation. In Proc. String Processing and Information Retrieval (SPIRE’99), pages 141–148. IEEE CS Press, 1999.es_ES
dc.relation.referencesB. Salzberg and V. J. Tsotras. A comparison of access methods for temporal data. ACM Computing Surveys, 31(2), 1999.es_ES
dc.relation.referencesC. S. Jensen. A consensus glossary of temporal database concepts. ACM SIGMOD Record, 23(1):52–54, 1994.es_ES
dc.rights.useNo comercial con fines académicos.es_ES
dc.rights.useAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States*


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