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Utilización del árbol de decisión en la formulación de indicadores estratégicos
dc.creator | Martínez Micakoski, Fernanda | |
dc.creator | Marcos, Carlos | |
dc.creator | Lopez Azumendi, Felipe | |
dc.creator | Ferreyra, Marcelo | |
dc.creator | Pignanelli, Claudio | |
dc.creator | Giron, Pablo | |
dc.date.accessioned | 2023-11-06T18:43:06Z | |
dc.date.available | 2023-11-06T18:43:06Z | |
dc.date.issued | 2018 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12272/8692 | |
dc.description.abstract | El objetivo del proyecto de investigación “Siniestros Viales Trenque Lauquen 2012/2013”, en el cual se enmarca éste estudio, es brindar indicadores de gestión que permitan reducir significativamente la gravedad de los traumatismos y muertes causados por los accidentes de tránsito. En el presente estudio nos hemos propuesto establecer las relaciones entre los factores que intervienen en un siniestro (Humano, Vehicular y Ambiental) y los posibles eventos (Pre-evento, Evento y Post-evento) con el fin de generar los indicadores estratégicos que permitan accionar y monitorear intervenciones prioritarias que reduzcan la morbimortalidad de los traumatismos causados por el tránsito. El modelo de gestión elegido a tal fin es el árbol de decisión, con el cual comprenderemos mejor las asociaciones de un sistema sumamente complejo y multicausal permitiendo tomar decisiones que mejoren su funcionamiento, según Krajewski [1] “…el árbol de decisión es un modelo esquemático de las alternativas disponibles y de las posibles consecuencias de cada una…”. Una vez graficado el árbol que contenga los factores y eventos determinaremos la asociación de variables a través del método Chi-Cuadrado, reconociendo aquellas que nos permiten establecer relaciones. Luego determinaremos el valor condicional resultante de la interacción entre cada vinculación, basados en la asignación de probabilidades de ocurrencia obtenidas a través de actividades de investigación. Las decisiones se tomarán en condiciones de riesgo, contrastando sus resultados con los obtenidos mediante el azar, asumiendo que a medida que aumentan las frecuencias de los eventos disminuye la probabilidad de un desvío de las frecuencias relativas esperadas de los sucesos. Con éste análisis pretendemos establecer y priorizar indicadores que apoyen la gestión de políticas sanitarias eficientes tendientes a la disminución de un grave problema de salud pública, bajo un enfoque sistemático y una estructura que permita evaluar los resultados de las decisiones tomadas. | es_ES |
dc.format | es_ES | |
dc.language.iso | spa | es_ES |
dc.rights | openAccess | es_ES |
dc.subject | árbol – decisión – asociación – siniestros – viales - indicadores | es_ES |
dc.title | Utilización del árbol de decisión en la formulación de indicadores estratégicos | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/report | es_ES |
dc.description.affiliation | Martínez Micakoski, Fernanda. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina | es_ES |
dc.description.affiliation | Marcos, Carlos. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina | es_ES |
dc.description.affiliation | Lopez Azumendi, Felipe. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina | es_ES |
dc.description.affiliation | Ferreyra, Marcelo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina | es_ES |
dc.description.affiliation | Pignanelli, Claudio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina | es_ES |
dc.description.affiliation | Giron, Pablo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Trenque Lauquen; Argentina | es_ES |
dc.description.peerreviewed | Peer Reviewed | es_ES |
dc.type.version | acceptedVersion | es_ES |
dc.rights.use | Acceso abierto | es_ES |
dc.rights.embargoEnd | 2013 |