Utilización del árbol de decisión en la formulación de indicadores estratégicos
Fecha
2018Autor
Martínez Micakoski, Fernanda
Marcos, Carlos
Lopez Azumendi, Felipe
Ferreyra, Marcelo
Pignanelli, Claudio
Giron, Pablo
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemResumen
El objetivo del proyecto de investigación “Siniestros Viales Trenque Lauquen 2012/2013”, en el cual se
enmarca éste estudio, es brindar indicadores de gestión que permitan reducir significativamente la
gravedad de los traumatismos y muertes causados por los accidentes de tránsito.
En el presente estudio nos hemos propuesto establecer las relaciones entre los factores que
intervienen en un siniestro (Humano, Vehicular y Ambiental) y los posibles eventos (Pre-evento,
Evento y Post-evento) con el fin de generar los indicadores estratégicos que permitan accionar y
monitorear intervenciones prioritarias que reduzcan la morbimortalidad de los traumatismos causados
por el tránsito.
El modelo de gestión elegido a tal fin es el árbol de decisión, con el cual comprenderemos mejor las
asociaciones de un sistema sumamente complejo y multicausal permitiendo tomar decisiones que
mejoren su funcionamiento, según Krajewski [1] “…el árbol de decisión es un modelo esquemático de
las alternativas disponibles y de las posibles consecuencias de cada una…”.
Una vez graficado el árbol que contenga los factores y eventos determinaremos la asociación de
variables a través del método Chi-Cuadrado, reconociendo aquellas que nos permiten establecer
relaciones. Luego determinaremos el valor condicional resultante de la interacción entre cada
vinculación, basados en la asignación de probabilidades de ocurrencia obtenidas a través de
actividades de investigación.
Las decisiones se tomarán en condiciones de riesgo, contrastando sus resultados con los obtenidos
mediante el azar, asumiendo que a medida que aumentan las frecuencias de los eventos disminuye la
probabilidad de un desvío de las frecuencias relativas esperadas de los sucesos.
Con éste análisis pretendemos establecer y priorizar indicadores que apoyen la gestión de políticas
sanitarias eficientes tendientes a la disminución de un grave problema de salud pública, bajo un
enfoque sistemático y una estructura que permita evaluar los resultados de las decisiones tomadas.