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dc.creatorCleva, Mario Sergio
dc.creatorLiska, Diego Orlando
dc.creatorHerber, Luciana Graciela
dc.creatorFontana, María Laura
dc.creatorPachecoy, María Inés
dc.creatorKruger, Daniel
dc.date.accessioned2024-03-16T00:53:12Z
dc.date.available2024-03-16T00:53:12Z
dc.date.issued2023-08-02
dc.identifier.citationUniversidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias. XXVIII Reunión de Comunicaciones Científicas y Técnicas y de Extensiónes_ES
dc.identifier.isbn978-987-3619-92-2
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12272/9780
dc.description.abstractEl objetivo del presente trabajo es presentar una metodología, caracterizada por su bajo costo y aceptable precisión, para la estimación del peso de una muestra de granos de arroz cáscara llenos empleando técnicas de procesamiento digital de imágeneses_ES
dc.formatpdfes_ES
dc.language.isospaes_ES
dc.rightsopenAccesses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/*
dc.rights.uriAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional*
dc.subjectpeso por pixeles_ES
dc.subjectescáneres_ES
dc.subjecthistogramaes_ES
dc.titleTécnicas de procesamiento digital de imágenes para la estimación del peso de granos de arroz cáscaraes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.affiliationCleva, Mario Sergio. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationLiska, Diego Orlando. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Resistencia. Centro de Investigación Aplicada en Tecnologías de la Información y Comunicación; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationHerber, Luciana Graciela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. INTA Corrientes. Grupo de Cultivos Extensivos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationFontana, María Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. INTA Corrientes. Grupo de Cultivos Extensivos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationPachecoy, María Inés. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. INTA Corrientes. Grupo de Cultivos Extensivos; Argentina.es_ES
dc.description.affiliationKruger, Daniel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. INTA Corrientes. Grupo de Cultivos Extensivos; Argentina.es_ES
dc.description.peerreviewedPeer Reviewedes_ES
dc.relation.projectidPAECRE0008597TCes_ES
dc.relation.projectidModelado Morfológico, Reconocimiento y Clasificación de Granos de Arroz Postcosecha por Procesamiento Digital de Imágenes Empleando Software de Libre Distribución y Hardware de Bajo Costoes_ES
dc.type.versionpublisherVersiones_ES
dc.rights.useAcceso abiertoes_ES


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