Browsing by Author "Dugarte, Edinson"

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    Bioamplificador multicanal para la adquisición de la señal ECGAR, del prototipo DIGICARDIAC
    (2014-01-01) Dugarte Jerez, Nelson; Dugarte, Edinson; Rojas, Rubén; Medina, Rubén
    El prototipo DIGICARDIAC es un instrumento de uso médico que permite la adquisición simultánea de las doce derivaciones del electrocardiograma (ECG) estándar, con características de alta resolución (ECGAR). El presente trabajo reporta el desarrollo de la etapa de amplificación multicanal implementada en el hardware de este prototipo. Esta etapa consta de 8 amplificadores diferenciales en configuraciones especiales, con un elevado rechazo al ruido en modo común (CMRR). Los filtros utilizados permiten la corrección automática de la línea de base y la eliminación de señales de ruido por encima de los 300Hz. Adicionalmente se incorporaron los circuitos de protección correspondientes a un equipo médico. En las pruebas de funcionamiento se comprobó la eficiencia del dispositivo. Los resultados demostraron la superioridad del instrumento desarrollado en comparación con los electrocardiógrafos comerciales.
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    Diseño de control tipo joystick para vehículos eléctricos como scooter y sillas de ruedas motorizadas
    (2021-01-01) Dugarte, Nelson; Alvarez, Antonio; Alvarado, Negman; Dugarte, Edinson; Ozahl, Álvaro
    Este artículo trata sobre el diseño de un mando de control electrónico utilizable en vehículos motorizados para personas con movilidad reducida. El instrumento desarrollado consta de dos partes, un hardware electrónico y un software de control. El hardware del prototipo consiste en un circuito electrónico diseñado para controlar la velocidad del vehículo por medio de un joystick miniatura tipo gamer. Esto permite el manejo del aparato con pequeños movimientos y mínimo esfuerzo por parte del paciente. El algoritmo del software es implementado en una tarjeta programable Arduino tipo UNO. Permite el control de dos motores eléctricos de corriente continua (DC) normalmente utilizados en mecanismos de tracción de sillas de ruedas eléctricas y en scooter destinados a personas discapacitadas. La salida del Arduino maneja la velocidad de giro de los motores por medio de un circuito electrónico que limita la potencia utilizando la técnica de modulación del ancho del pulso (PWM). La novedad del sistema consiste en el desarrollo de tecnología propia, donde se incorporan mejoras como la posibilidad de viraje angular pronunciado, que permite al usuario comandar el aparato en espacios reducidos, típicos de los ambientes domésticos comunes. Las pruebas preliminares demostraron la eficiencia del sistema. El instrumento se encuentra actualmente en proceso de prueba y certificación en los laboratorios del Instituto Regional de Bioingeniería (IRB) de la Universidad Tecnológica Nacional (UTN) Facultad Regional Mendoza (FRM).
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    High efficiency and simple technique for controlling mechanisms by EMG signals.
    (2015-01-01) Dugarte, Nelson; Alvarez, Antonio; Mercado, Gustavo; González, Adolfo; Dugarte, Edinson
    This article reports the development of a simple and efficient system that allows control of mechanisms through electromyography (EMG) signals. The novelty about this instrument is focused on individual control of each motion vector mechanism through independent electronic circuits. Each of electronic circuit does positions a motor according to intensity of EMG signal captured. This action defines movement in one mechanical axis considered from an initial point, based on increased muscle tension. The final displacement of mechanism depends on individual's ability to handle the levels of muscle tension at different body parts. This is the design of a robotic arm where each degree of freedom is handled with a specific microcontroller that responds to signals taken from a defined muscle. The biophysical interaction between the person and the final positioning of the robotic arm is used as feedback. Preliminary tests showed that the control operates with minimal positioning error margins. The constant use of system with the same operator showed that the person adapts and progressively improves at control technique.
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    High efficiency processing for reduced amplitude zones detection in the HRECG signal.
    (2015-01-01) Dugarte, Nelson; Alvarez, Antonio; Balacco, José; Mercado, Gustavo; Dugarte, Edinson
    This article presents part of a more detailed research proposed in the medium to long term, with the intention of establishing a new philosophy of electrocardiogram surface analysis. This research aims to find indicators of cardiovascular disease in its early stage that may go unnoticed with conventional electrocardiography. This paper reports the development of a software processing which collect some existing techniques and incorporates novel methods for detection of reduced amplitude zones (RAZ) in high resolution electrocardiographic signal (HRECG).The algorithm consists of three stages, an efficient processing for QRS detection, averaging filter using correlation techniques and a step for RAZ detecting. Preliminary results show the efficiency of system and point to incorporation of techniques new using signal analysis with involving 12 leads.
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    Tarjeta de adquisición de datos para el sistema integrado de estetoscopio digital y ECGAR del proyecto SEDAR
    (2017-11-21) Dugarte Jerez, Nelson; Alvarez, Antonio; Dugarte, Edinson; González, Adolfo; Alvarez, Gabriel; Gómez, Marcelo; Cassia, Jorge
    El artículo presenta el desarrollo de una tarjeta de adquisición de datos (TAD) para uso biomédico. Este diseño forma parte de un sistema que permite realizar un análisis comparativo entre los sonidos cardiopulmonares (SC) y el electrocardiograma de alta definición (ECGAR). La TAD reportada digitaliza simultáneamente tres señales adquiridas. Los dos primeros canales digitalizan las señales correspondientes a las derivaciones dI y dIII del ECGAR. El tercer canal digitaliza la señal captada del SC. El instrumento consta de dos partes, una etapa de hardware para adquirir la señal y un software para la manipulación de datos en la computadora. El hardware está compuesto por un microcontrolador de alto rendimiento, una interfaz de comunicación con la computadora vía USB y los circuitos de seguridad eléctrica inherentes a un equipo médico. El software permite la adquisición de las señales transmitidas desde el hardware, su visualización gráfica y el almacenamiento de la información en una base de datos. Las pruebas de funcionamiento demostraron errores inferiores al 0,1 % en las mediciones de amplitud y no se registró perdida de información en la comunicación con la computadora.