Browsing by Author "Merlino, Hernán"

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    Estudio de pertinencia de algoritmos en procesos de descubrimiento de reglas de pertenencia a grupos
    (Escuela de Posgrado - Facultad Regional Buenos Aires, 2019-02-20) Ciciliani, Gabriel; Merlino, Hernán; Martins, Sebastian
    En el campo de la Ingeniería de explotación de información, el proceso de descubrimiento de reglas de pertenencia a grupos se caracteriza por la utilización combinada de un proceso de descubrimiento de grupos (clustering) y uno de inducción de reglas. Dada la variedad de algoritmos de clustering e inducción de reglas disponibles en la actualidad, es de interés poder conocer a priori que pareja de algoritmos es más conveniente para un set de datos, en a base sus características. En esta tesis, se propone un proceso que permite validar el rendimiento de los algoritmos, en base a métricas internas, para distintos tipos de sets de datos, con características específicas, de forma tal que permita comprender bajo que características cada pareja de algoritmos ofrece mejor rendimiento.
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    Estudio del comportamiento dinámico de sistemas de información basado en redes complejas.
    (Escuela de Posgrado - Facultad Regional Buenos Aires, 2016-11-15) Pagani, Jorge Benjamín; Merlino, Hernán; Rodriguez, Darío
    La Ingeniería del Software requiere de métricas adecuadas para dar soporte a la toma de decisiones técnicas y de gestión en el proceso de desarrollo de software. Se han desarrollado cientos de métricas hasta el momento pero el área de métricas de software todavía no se encuentra en un nivel de madurez adecuado para una disciplina sistémica y cuantificable como la Ingeniería del Software. Esto se debe principalmente a que la mayoría de las métricas desarrolladas no proveen la información necesaria de forma oportuna y precisa. En esta tesis de Maestría el autor propone una metodología de análisis dinámico del diseño de sistemas basada en redes complejas, consistente en el modelado del diseño de sistemas como una red compleja y en el cálculo de métricas sobre dicho modelo.