Browsing by Author "Rigalt, Francisco"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 3 of 3
  • Thumbnail Image
    Item
    Desarrollo de modelos nirs de predicción para el análisis de la finura de fibras textiles de vicuña y llama
    (2019) Amorena, José Ignacio; Álvarez, Dolores María Eugenia; Fernández de Ahumada, Elvira; Rigalt, Francisco
    La producción de fibras textiles de llama y vicuña es una de las actividades de mayor valor ambiental, cultural y económico para la región alto-andina de Catamarca. Por esto es necesario desarrollar una tecnología que permita analizar de manera rápida y sustentable los parámetros de calidad de este material. En este trabajo se evaluaron, a través de los estadísticos R2, SECV, SEV y RPD, distintos tratamientos y modelos NIRS de predicción para determinar la Finura de muestras de llama y vicuña. Los resultados mostraron que los mejores modelos se obtuvieron con ninguno o con el mínimo tratamiento. Los valores de R2<0.7 y RPD≅1.7 obtenidos, dieron cuenta de la necesidad de aumentar el tamaño muestral y de explorar en el desarrollo de técnicas alternativas de regresión.
  • Thumbnail Image
    Item
    Desarrollo preliminar de metodología nirs para la evaluación cuantitativa y cualitativa de fibra de llama (lama glama)
    (2018) Amorena, José Ignacio; Fernández de Ahumada, Elvira; Álvarez, Dolores María Eugenia; Rigalt, Francisco
    La espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS, por sus siglas en inglés, Near InfraRed Spectroscopy) se ha convertido, en las últimas décadas en uno de los métodos de análisis más utilizados y prometedores en el sector agrícola. Esto es así porque ofrece determinaciones rápidas de muy diversos productos, a bajo costo, con nula o mínima preparación de la muestra, sin utilización de reactivos ni producción de residuos y la posibilidad de ser implementada in situ. Su funcionamiento se basa en la interacción de la luz en la región del infrarrojo cercano con la materia de la muestra a analizar; fruto de dicha interacción se obtiene un espectro de absorción que correlaciona con parámetros de composición química, así como con otros parámetros físicos o atributos cualitativos. Este trabajo se enmarca en el contexto de una línea de investigación más amplia que pretende evaluar el potencial de la tecnología NIRS para el diagnóstico de calidad de fibras especiales de origen animal, hilados y confecciones artesanales e industriales, Asimismo se prevé aportar al diseño de políticas públicas y desarrollo de sistemas de mercados y precios de fibras de camélidos en la Argentina. Dentro del ámbito de la espectroscopia, la fibra animal es uno de los materiales más heterogéneos que existen debido a sus características físicas y composición química, especialmente si se trata el análisis de parámetros cuantitativos como finura, factor de confort, largo de mecha, etc.; los cuales son fundamentales al momento de determinar la calidad de los productos textiles (más del 50% del precio de la fibra bruta depende de la finura). Por ello, como paso previo al desarrollo de modelos de ajuste para dichos parámetros, este trabajo pretende evaluar la influencia de las variables de densidad y acondicionado (cardado) de la fibra de llama sobre la repetibilidad de la señal espectral. Con esto se pretende determinar los niveles más adecuados de dichos parámetros para la obtención de espectros NIRS óptimos.
  • Thumbnail Image
    Item
    Desarrollo preliminar de metodología nirs para la evaluación cuantitativa y cualitativa de fibra de vicuña (vicugna vicugna)
    (2018) Amorena, José Ignacio; Álvarez, Dolores María Eugenia; Rigalt, Francisco; Fernández De Ahumada, Elvira
    La producción de fibras de camélidos es la actividad de mayor valor ambiental, cultural y económico para la región alto-andina de Catamarca. Por otro lado, la Espectroscopía de Infrarrojo Cercano (NIRS) ofrece un análisis rápido, de bajo costo, con nula o mínima preparación de muestra y con potencial de implementación a campo. El objetivo de este trabajo fue evaluar los factores que afectan la repetibilidad espectral de la fibra. Se analizaron muestras de vicuña con un espectroscopio aplicando diferentes tamaños de portamuestras, densidades y formas de presentación. La repetibilidad se evaluó en términos del Error de la Raíz Cuadrada de la Media (RMS), Varianza y Desviación Estándar. Este estudio ha permitido seleccionar los parámetros de medida que proporcionen la mejor repetibilidad espectral, con ellos se procederá a realizar calibraciones con el total de muestras para determinar características de calidad de fibra.