Browsing by Author "Rosset, Ana Lorena"

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    Cálculo de la posición del valor máximo en una secuencia con redes neuronales
    (Universidad Tecnológica Nacional Regional Córdoba., 2019) García , Mario Alejandro; Rosset, Ana Lorena
    Se plantea la necesidad de calcular con una red neuronal la posición del valor máximo en una secuencia. En este caso la aplicación es el cálculo del pico del cepstrum. Se propone un modelo neuronal con una capa de convolución que realiza el cálculo esperado. Se muestra que la red neuronal obtenida se puede entrenar. Además el modelo propuesto, utiliza pocos parámetros y debido al esquema de cálculo y las funciones utilizadas, puede propagar el gradiente del error hacia atrás para permitir el entrenamiento de capas conectadas al principio de la red
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    Trainable windowing coefficients in DNN for raw audio classification
    (Cloud computing, big data y emerging topics, 2020) García , Mario Alejandro; Destefanis, Eduardo; Rosset, Ana Lorena
    An artificial neural network for audio classification is pro posed. This includes the windowing operation of raw audio and the calculation of the power spectrogram. A windowing layer is initialized with a hann window and its weights are adapted during training. The non-trainable weights of spectrogram calculation are initialized with the discrete Fourier transform coefficients. The tests are performed on the Speech Commands dataset. Results show that adapting the windowing coefficients produces a moderate accuracy improvement. It is concluded that the gradient of the error function can be propagated through the neural calculation of the power spectrum. It is also concluded that the training of the windowing layer improves the model’s ability to general iz