Cálculo de la posición del valor máximo en una secuencia con redes neuronales

Abstract

Se plantea la necesidad de calcular con una red neuronal la posición del valor máximo en una secuencia. En este caso la aplicación es el cálculo del pico del cepstrum. Se propone un modelo neuronal con una capa de convolución que realiza el cálculo esperado. Se muestra que la red neuronal obtenida se puede entrenar. Además el modelo propuesto, utiliza pocos parámetros y debido al esquema de cálculo y las funciones utilizadas, puede propagar el gradiente del error hacia atrás para permitir el entrenamiento de capas conectadas al principio de la red