Facultad Regional Resistencia

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Author: search.filters.author.Acuña, César JavierSubject: search.filters.subject.Ingeniería de Software

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    Sistemas inteligentes como herramienta para el seguimiento de proyectos ágiles : una revisión sistemática de la literatura
    (2022-05-17) Acuña, César Javier; Tortosa, Nicolas; Tomaselli, Gabriela; Pinto, Noelia
    Con la evolución de la Ingeniería de Software adaptándose a las necesidades en cada contexto, ha cambiado, también, la manera en que se obtienen sus productos. Se destaca, por ejemplo, la implementación de enfoques inteligentes al desarrollo de software, potenciando las ventajas de los campos de Inteligencia Artificial y de Ingeniería de Software. Teniendo en cuenta esto, el objetivo del presente trabajo es clasificar la evidencia empírica existente respecto a experiencias de seguimiento de proyectos de software ágiles usando sistemas inteligentes. Se presentan, entonces, los resultados obtenidos luego de realizar una revisión sistemática de la literatura junto al análisis cuanti-cualitativo que permitió arribar a una serie de conclusiones y trabajos futuros.
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    Reporte de validación de un sistema multiagente para la mejora de calidad de proyectos ágiles de software
    (2022-11-25) Tortosa, Nicolás; Teng, Jazmin; Bravin, Juan; Pinto, Noelia; Acuña, César Javier
    En los últimos años, la demanda de productos de software con mayor funcionalidad, usabilidad, seguridad y performance ha impulsado la necesidad de adopción de herramientas para dar soporte a los procesos de desarrollo de software que, por un lado, permitan la gestión de conocimiento para la innovación y mejora de productos y procesos, y, por el otro, favorezcan la toma de decisiones ejecutivas para la renovación y adaptación de las organizaciones. Asimismo, la evolución de las prácticas de la Ingeniería de Software para adaptarse dinámicamente a diferentes escenarios, ha generado avances, también, en el seguimiento de proyectos de software. Entre estos avances se destaca la implementación de enfoques inteligentes para el ciclo de desarrollo de software, potenciando las ventajas de los campos de Inteligencia Artificial y de Ingeniería de Software. En este artículo se presentan resultados de validación del primer prototipo de un sistema multiagente que permite recomendar acciones en la gestión de proyectos ágiles de software, de forma tal de mejorar los niveles de calidad del proceso en pos de alcanzar un mejor producto de software final.