Facultad Regional Córdoba

Permanent URI for this communityhttp://48.217.138.120/handle/20.500.12272/94

Browse

Author: search.filters.author.Cárdenas , Marina

Search Results

Now showing 1 - 4 of 4
  • No Thumbnail Available
    Item
    Creación de corpus para aplicaciones de análisis de texto no estructurado
    (CONAIISI, 2025) Castillo , Julio; Cárdenas , Marina
    En este trabajo se presentan dos de las aplicaciones desarrolladas para dar soporte en las actividades de elaboración de material de entrenamiento para sistemas de minería de datos sobre texto no estructurado. Este material de entrenamiento será útil para aplicaciones relacionadas con la identificación de paráfrasis y traducción automática. La generación y análisis del material del entrenamiento para un sistema de análisis de texto no estructurado es una tarea muy ardua y artesanal para ser realizada por un humano, razón por la cual se ha propuesto construir un programa que permita ayudar a los anotadores humanos en la construcción semiautomática de corpus .
  • No Thumbnail Available
    Item
    Uso de tecnologías web y móvil para alertas tempranas de incendios en la provincia de córdoba
    (EST, Concurso de Trabajos Estudiantiles., 2023) Casco, Osvaldo; Navarro Mugas , Martín; Cárdenas , Marina; Castillo, Julio
    En este articulo se describe el desarrollo e implementación de un subsistema de chat y un subsistema de alertas por Twitter, tanto para el intercambio de mensajes de un testigo presencial de algún incendio con el cuartel de bomberos más cercano a su ubicación como para las notificaciones directas a los cuarteles. Se describen las tecnologías utilizadas y se brindan detalles de su implementación. Los módulos descriptos forman parte de un sistema de predicción de incendios para la Provincia de Córdoba.
  • No Thumbnail Available
    Item
    Software para asistencia en la creación de corpus para sistemas de análisis de texto no estructurado
    (WICC, 2015) Castillo , Julio; Cárdenas , Marina; Curti , Adrián; Casco , Osvaldo
    En este proyecto se busca utilizar técnicas de (machine aprendizaje learning), automático especialmente utilizando Redes Neuronales Artificiales (RNA) para analizar texto en lenguaje natural (por ejemplo un artículo de diario) y en base a ello determinar la existencia de texto (oraciones o párrafos) que tengan el "mismo sentido" es decir que presenten la misma semántica, o bien oraciones/párrafos que estén semánticamente relacionadas entre sí. Estos problemas son comúnmente conocidos como identificación de paráfrasis e implicación de textos, respectivamente. El fenómeno de paráfrasis puede pensarse como un caso particular de la implicación, que ocurre cuando la misma es bidireccional. En el presente trabajo se describen dos de las aplicaciones desarrolladas para dar soporte al proyecto en las actividades de elaboración de material de entrenamiento para sistemas de minería de datos sobre texto no estructurado.
  • Thumbnail Image
    Item
    Desarrollo de sistema de análisis de texto
    (Universidad Nacional de La Plata, 2017) Castillo , Julio; Cárdenas , Marina; Curti, Adrián; Casco , Osvaldo; Navarro, Martín; Hernández, Nicolás; Velazco, Melisa; Navarro, Martín; Curti, Adrián
    En este proyecto se busca utilizar técnicas de aprendizaje automático para analizar y procesar textos que pueden estar en formato estructurado como no estructurado. Se han desarrollado un conjunto de herramientas que pueden ser utilizadas en el área de computación lingüística para diversos fines, entre los que se encuentran construcción de material de entrenamiento, procesamiento de datos estructurados y detección de similitudes entre fragmentos de textos. Los problemas que se abordan en este proyecto son, entre otros, reconocimiento de implicación de textos e identificación de paráfrasis. En este artículo se presenta la línea de investigación en la que se encuentra el proyecto, y se describen tres herramientas desarrolladas en el mismo.